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基于XGBoost-SHAP方法的急性主动脉夹层患者术后死亡风险模型的构建
解放军医学杂志   2025年50卷第10期 页码：1226-1234
人工智能在疾病诊疗中的应用专题Ⅱ | 更新时间：2025-11-05

    • 基于XGBoost-SHAP方法的急性主动脉夹层患者术后死亡风险模型的构建

      增强出版

    • Construction of a postoperative mortality risk model for patients with acute aortic dissection based on XGBoost-SHAP method

    • “最新研究利用XGBoost-SHAP模型预测急性主动脉夹层患者术后死亡风险，搭建在线预测平台，提高高危患者识别效率。”

    • DOI：10.11855/j.issn.0577-7402.1728.2025.0805    

      中图分类号： R543.1

    • 收稿：2024-10-31，

      录用：2025-04-29，

      网络出版：2025-08-05，

      纸质出版：2025-10-28

    移动端阅览

  • 张新, 方敏, 曹轶, 等. 基于XGBoost-SHAP方法的急性主动脉夹层患者术后死亡风险模型的构建[J]. 解放军医学杂志, 2025, 50(10): 1226-1234. DOI： 10.11855/j.issn.0577-7402.1728.2025.0805.

    Zhang Xin,Fang Min,Cao Yi,et al.Construction of a postoperative mortality risk model for patients with acute aortic dissection based on XGBoost-SHAP method[J].Medical Journal of Chinese People′s Liberation Army,2025,50(10):1226-1234. DOI： 10.11855/j.issn.0577-7402.1728.2025.0805.

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