基于生命体征时序数据的创伤致死性大出血伤情动态预测模型开发及验证

郭程娱; 龚明慧; 沈翘楚; 韩辉; 王若琳; 张红亮; 王俊康; 李春平; 黎檀实

doi:10.11855/j.issn.0577-7402.1273.2023.0427

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基于生命体征时序数据的创伤致死性大出血伤情动态预测模型开发及验证

解放军医学杂志 2024年49卷第6期页码：629-635

临床研究 | 更新时间：2024-08-14

- 基于生命体征时序数据的创伤致死性大出血伤情动态预测模型开发及验证
  增强出版
- Development and validation of dynamic prediction models using vital signs time series data for fatal massive hemorrhage in trauma
- “最新研究进展：基于生命体征时序数据和机器学习算法，成功开发并验证了创伤致死性大出血伤情动态预测模型，为早期诊断和动态预测提供解决方案。”
- 作者机构：
  
  1.南开大学医学院，天津 300071
  2.解放军总医院第一医学中心急诊科，北京 100853
  3.清华大学软件学院，北京 100083
- 作者简介：
  
  郭程娱，医学博士，主要从事创伤大出血预测模型方面的研究
  李春平，E-mail：cli@tsinghua.edu.cn
  黎檀实，E-mail：lts301@163.com
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划(2020YFC1512702)
- DOI：10.11855/j.issn.0577-7402.1273.2023.0427
  中图分类号： R641
- 收稿日期：2022-06-06，
  
  录用日期：2022-12-28，
  
  纸质出版日期：2024-06-28
- 稿件说明：
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郭程娱, 龚明慧, 沈翘楚, 等. 基于生命体征时序数据的创伤致死性大出血伤情动态预测模型开发及验证[J]. 解放军医学杂志, 2024, 49(6): 629-635.

Guo Cheng-Yu,Gong Ming-Hui,Shen Qiao-Chu,et al.Development and validation of dynamic prediction models using vital signs time series data for fatal massive hemorrhage in trauma[J].Medical Journal of Chinese People′s Liberation Army,2024,49(06):629-635.
郭程娱, 龚明慧, 沈翘楚, 等. 基于生命体征时序数据的创伤致死性大出血伤情动态预测模型开发及验证[J]. 解放军医学杂志, 2024, 49(6): 629-635. DOI： 10.11855/j.issn.0577-7402.1273.2023.0427.

Guo Cheng-Yu,Gong Ming-Hui,Shen Qiao-Chu,et al.Development and validation of dynamic prediction models using vital signs time series data for fatal massive hemorrhage in trauma[J].Medical Journal of Chinese People′s Liberation Army,2024,49(06):629-635. DOI： 10.11855/j.issn.0577-7402.1273.2023.0427.

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基于生命体征时序数据的创伤致死性大出血伤情动态预测模型开发及验证

Development and validation of dynamic prediction models using vital signs time series data for fatal massive hemorrhage in trauma

DOI：10.11855/j.issn.0577-7402.1273.2023.0427