您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
脑损伤标志物S100B检测新方法的构建与验证:基于纳米光子异链芯片的深度学习定量框架读取与定量
解放军医学杂志   2026年51卷第9期 页码:1337-1347
脑机接口、神经调控及AI在神经系统疾病中的应用|更新时间:2026-10-13
  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 脑损伤标志物S100B检测新方法的构建与验证:基于纳米光子异链芯片的深度学习定量框架读取与定量

    • Development and validation of a novel assay for brain injury marker S100B: a deep learning-based quantitative framework for reading and quantification using nanophotonic heterochain chips

    • “研究团队构建了"纳米光子异链芯片+深度学习定量框架ProSpect"一体化方法,实现了S100B在pg/ml级别宽动态范围内的可靠定量,为脑损伤标志物的快速检测提供了新策略。”
    • DOI:10.11855/j.issn.0577-7402.2647.2026.0323    

      中图分类号:
    • 录用:2026-01-09,

    移动端阅览

  •  
  •  

9

浏览量

0

下载量

0

CSCD

0

CNKI被引量

>
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
论文导航

相关文章

阿尔茨海默病中蓝斑核-去甲肾上腺素系统与脑淋巴系统的交互作用及影像生物标志物研究进展
舒芬太尼对创伤性脑损伤大鼠神经炎症的作用及其机制
深度学习在股骨头坏死诊疗中的应用进展
深度学习技术在退行性脊髓型颈椎病中的应用研究进展
估算的脉搏波传导速度与肿瘤患者死亡风险的关系分析

相关作者

吕文英
苏世超
刘佳雨
王禹心
盛钰
石东海
付佳豪
陈浩

相关机构

解放军总医院研究生院
唐山市妇幼保健院麻醉科
天津市环湖医院麻醉科
江苏省中医院骨伤科
南京中医药大学附属医院骨伤科