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基于机器学习算法的原发性高血压并发冠心病的患病风险研究
解放军医学杂志 2020年45卷第7期 页码：735-741
临床研究|更新时间：2023-04-13
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基于机器学习算法的原发性高血压并发冠心病的患病风险研究
Researches on the illness risk of essential hypertension complicated with coronary heart disease based on machine learning algorithm
- “2023年4月13日重庆医科大学医学数据研究院的龚军团队在《解放军医学杂志》发文，介绍了其在高血压冠心病智能诊断领域的研究进展，团队建立了XGBoost机器学习风险分类模型，为心血管疾病辅助诊断提供了高效解决方案。”
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相关作者
桑祎莹
黄仕鑫
易静
曾庆
罗亚玲
刘靓靓
张颖倩
王晶
相关机构
重庆医科大学公共卫生与管理学院
解放军医学院
解放军总医院第一医学中心心血管内科
解放军总医院第六医学中心心血管病医学部
安徽医科大学空军临床学院
