Objetivo: Investigar los factores que afectan la eficacia del tratamiento con oxigenoterapia hiperbárica (HBOT) en la dermatitis radioactiva aguda (AR) causada por la radioterapia guiada por imágenes (IGRT) después de una mastectomía radical modificada por cáncer de mama, y crear un modelo predictivo Nomograma para la eficacia. Método: Se seleccionaron retrospectivamente 600 pacientes que recibieron IGRT después de la mastectomía radical modificada por cáncer de mama en el Primer Hospital Afiliado de la Universidad del Norte de Hebei entre enero de 2022 y enero de 2025. Los pacientes se dividieron aleatoriamente en un grupo de modelado (n=360) y un grupo de validación (n=240) en una proporción de 6:4 utilizando una tabla de números generados por computadora. Se realizaron análisis de regresión logística univariada y multivariada para identificar factores de riesgo independientes que conducen a pacientes del grupo de modelado con AR de grado II o superior, y se creó un modelo predictivo mediante el paquete "RMS" de R basado en estos factores independientes. La evaluación del modelo se realizó mediante el índice de concordancia, curvas de calibración y curvas de decisión clínica, y la validación interna independiente se llevó a cabo mediante curvas ROC y el área bajo la curva (AUC). Resultados: El análisis univariado mostró que, en el grupo de modelado, la proporción de pacientes con edad ≥40 años, hipertensión, diabetes, inmunodeficiencia, enfermedad vascular e historia de quimioterapia fue mayor en el grupo con AR de grado II o superior en comparación con el grupo con AR inferior al grado II (P<0.05). El análisis de regresión logística multivariada mostró que la edad avanzada (OR=3.216, IC95% 1.198~8.295), hipertensión (OR=3.397, IC95% 1.112~11.231), diabetes (OR=3.854, IC95% 1.396~10.734), inmunodeficiencia (OR=5.094, IC95% 1.098~22.784), enfermedad vascular (OR=5.743, IC95% 2.084~15.804) y antecedentes de quimioterapia (OR=7.553, IC95% 2.804~20.622) son factores de riesgo independientes para que los pacientes con cáncer de mama tengan AR de grado II o superior (P<0.05). La evaluación del modelo mostró un índice de concordancia de 0.845 (IC95% 0.801~0.877), lo que indica una buena consistencia y la capacidad del modelo para proporcionar un beneficio clínico neto. La validación interna independiente mostró que no hubo diferencias estadísticamente significativas en las curvas ROC y AUC para predecir AR de grado II o superior entre los grupos de modelado y validación (0.838 vs. 0.827, P=0.487). Conclusión: Se debe tener precaución al usar HBOT en pacientes de edad avanzada, hipertensos, diabéticos, con inmunodeficiencia, enfermedad vascular o antecedentes de quimioterapia, o después del control de la enfermedad antes de HBOT. El modelo predictivo basado en estos factores puede usarse para identificar rápidamente a los pacientes no aptos para HBOT.

cáncer de mama; dermatitis radioactiva aguda; oxigenoterapia hiperbárica; eficacia; modelo predictivo Nomograma