El objetivo del análisis es identificar los factores que influyen en la eficacia insuficiente del tratamiento neoadyuvante en pacientes con cáncer de mama HER-2 positivo y construir un modelo de predicción en columnas. Métodos Se realizó un análisis retrospectivo de los datos clínicos de 520 pacientes con cáncer de mama HER-2 positivo tratadas con tratamiento neoadyuvante en el Hospital General del Ejército Popular desde enero de 2013 hasta junio de 2024. Los datos de 472 pacientes del primer centro médico del Hospital General del Ejército Popular se utilizaron como conjunto de modelado, y los de 48 pacientes de los tercer y sexto centros médicos del Hospital General del Ejército Popular se utilizaron como conjunto de validación externa. En el conjunto de modelado, los factores que influyen en la eficacia insuficiente del tratamiento neoadyuvante fueron seleccionados preliminarmente mediante la prueba t, la prueba χ2 y la regresión LASSO. El conjunto de modelado se dividió aleatoriamente en un conjunto de entrenamiento (n=377) y un conjunto de validación interna (n=95) en una proporción de 8:2. Se realizó un análisis univariado y multivariado de los factores que influyen en la eficacia insuficiente del tratamiento en el conjunto de entrenamiento, y se construyó y se dibujó una columna un modelo de regresión logística basado en los factores finales seleccionados en el conjunto de entrenamiento. El rendimiento predictivo del modelo y los beneficios clínicos fueron evaluados mediante la curva de calibración y el análisis de la decisión clínica (DCA), y la eficacia del modelo fue validada y evaluada en los conjuntos de validación interna y externa. Resultados En el conjunto de modelado, el aumento del diámetro tumoral preoperatorio, el aumento de la expresión de los receptores de estrógeno (ER) y el aumento de la clasificación N del cáncer fueron factores independientes que aumentaron el riesgo de ineficacia del tratamiento (P<0,05), mientras que el aumento del número de ciclos de medicamentos de la clase de taxanos en el esquema de tratamiento neoadyuvante, el aumento del número de ciclos de tratamiento dirigido en el esquema de tratamiento neoadyuvante y la expresión HER-2 en 3+ fueron factores independientes que redujeron el riesgo de ineficacia del tratamiento (P<0,05). Se construyó un modelo de predicción basado en estos seis factores, y su Área Bajo la Curva (AUC) fue de 0,88 (IC 95% 0,84~0,91) en el conjunto de entrenamiento, de 0,88 (IC 95% 0,82~0,95) en el conjunto de validación interna y de 0,91 (IC 95% 0,83~0,99) en el conjunto de validación externa. La curva de calibración mostró una buena precisión predictiva del modelo, y el análisis DCA mostró que el modelo tenía un alto valor clínico. Conclusión El modelo de predicción construido en este estudio puede predecir eficazmente la eficacia del tratamiento neoadyuvante en pacientes con cáncer de mama HER-2 positivo, lo que proporciona una base de referencia para un tratamiento individualizado.

Receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano;Cáncer de mama;Tratamiento neoadyuvante;Eficacia insuficiente;Diagrama de columnas