El cáncer de pulmón ocupa el primer lugar en términos de incidencia y mortalidad en nuestro país entre los tumores malignos, mientras que el nódulo pulmonar subsólido (SSNs) continuo está estrechamente relacionado con el cáncer de pulmón primario. La inteligencia artificial (IA) como una nueva tecnología, puede analizar en profundidad grandes cantidades de datos de imágenes y tiene la capacidad de aprendizaje autónomo y predecir nuevos datos, demostrando un enorme potencial y perspectivas de aplicación en la evaluación de SSNs. La IA no solo puede ayudar de manera efectiva a los radiólogos en el diagnóstico y tratamiento, sino que también puede reducir las tasas de error diagnóstico y falsos negativos mientras mejora la eficiencia del trabajo. En este artículo revisaremos la aplicación y avances de la investigación sobre IA en la evaluación de SSNs en los últimos años, con el objetivo de proporcionar nuevas ideas para el diagnóstico y tratamiento de SSNs.

inteligencia artificial; nódulos pulmonares; nódulos pulmonares subsólidos