El objetivo es explorar el valor predictivo del índice de inflamación en cáncer de pulmón avanzado (ALI) para los eventos cardiovasculares adversos mayores (MACEs) durante la hospitalización después del tratamiento de intervención coronaria percutánea (PCI) en pacientes con infarto agudo de miocardio con elevación del segmento ST (STEMI). El método consistió en recopilar retrospectivamente los datos clínicos de 681 pacientes con STEMI que recibieron tratamiento PCI de emergencia en el departamento de cardiología del Hospital 904 de las Fuerzas del Servicio Logístico desde noviembre de 2016 hasta marzo de 2022, incluyendo datos generales, indicadores de laboratorio y parámetros de imagen, y calcular ALI, la relación neutrófilos-linfocitos (NLR), la relación plaquetas-linfocitos (PLR) y el índice inmunoinflamatorio sistémico (SII). Los pacientes se dividieron en grupo MACEs (n=241) y no MACEs (n=440) según la aparición de MACEs durante la hospitalización. Se compararon las características clínicas entre ambos grupos. La eficacia predictiva de ALI para MACEs intrahospitalarios se evaluó con la curva ROC y se comparó con NLR, PLR y SII; se analizó la correlación entre ALI y la puntuación de Gensini mediante el análisis de correlación de Spearman; se realizó un análisis de regresión logística univariante y multivariante para identificar factores independientes que afectan a MACEs; se construyó un modelo nomograma basado en los factores independientes, validado internamente mediante el método Bootstrap (1000 remuestreos), y evaluado mediante la prueba Hosmer-Lemeshow, curva de calibración, análisis de curva de decisión (DCA) y curva ROC para evaluar la discriminación y precisión del modelo. Los resultados mostraron que el índice ALI en el grupo MACEs fue significativamente inferior al del grupo no MACEs (P<0.05). El análisis ROC mostró un área bajo la curva (AUC) de 0.675 (IC 95% 0.638~0.710) para la predicción intrahospitalaria de MACEs por ALI preoperatorio, con un valor umbral óptimo de 188.07, sensibilidad del 58.51%, especificidad del 79.55%, y mejor eficacia predictiva que NLR, PLR y SII (P<0.01). El análisis de correlación mostró una correlación negativa entre ALI y la puntuación de Gensini (r=-0.149, P<0.001). El análisis de regresión logística univariante mostró que la edad, diabetes, clasificación Killip≥Ⅱ, proteína C reactiva, troponina I, mioglobina, lesión del tronco principal izquierdo, lesión de la arteria descendente anterior izquierda, lesión de la arteria circunfleja izquierda, lesión de la arteria coronaria derecha, fracción de eyección del ventrículo izquierdo (LVEF), puntuación de Gensini, ALI>188.07, recuento de leucocitos y número de lesiones vasculares≥2 fueron factores que influían en MACEs (P<0.05); el análisis de regresión logística multivariante mostró que la edad (OR=1.042, IC 95% 1.023~1.062, P<0.001), clasificación Killip≥Ⅱ al ingreso (OR=11.023, IC 95% 6.738~18.032, P<0.001) y puntuación de Gensini (OR=1.012, IC 95% 1.003~1.020, P=0.006) fueron factores de riesgo independientes para MACEs intrahospitalarios, mientras que LVEF (OR=0.895, IC 95% 0.859~0.933, P<0.001) e índice ALI preoperatorio (>188.07) (OR=0.249, IC 95% 0.156~0.397, P<0.001) fueron factores protectores independientes. El modelo nomograma construido basado en la regresión logística multivariante incluyó edad, clasificación Killip, LVEF, puntuación de Gensini e índice ALI. La validación interna mostró un índice de consistencia (CI) de 0.892, área bajo la curva (AUC) del modelo de 0.895 (IC 95% 0.867~0.923), sensibilidad del 79.7% y especificidad del 87.5%. La prueba Hosmer-Lemeshow mostró un buen ajuste del modelo (χ²=8.02, P=0.43). Conclusión: El índice ALI preoperatorio es un factor protector independiente de MACEs intrahospitalarios después de PCI en pacientes con STEMI; el modelo nomograma que combina edad, clasificación Killip, LVEF, puntuación de Gensini y ALI tiene una buena eficacia predictiva para MACEs intrahospitalarios.

Índice de inflamación en cáncer de pulmón avanzado; Infarto agudo de miocardio con elevación del segmento ST; Eventos cardiovasculares adversos mayores; Intervención coronaria percutánea