El objetivo de este estudio es utilizar los datos de la base de datos de cuidados médicos intensivos estadounidenses (MIMIC-Ⅳ) para explorar los factores de riesgo de muerte a medio y largo plazo en pacientes con neumonía adquirida en la comunidad (SCAP), construir un modelo de pronóstico y evaluar su eficacia predictiva. Este estudio se diseñó como un estudio de cohorte retrospectivo, que incluyó 1943 casos de pacientes con SCAP en la base de datos estadounidense MIMIC-Ⅳ de 2008 a 2019, divididos en una proporción de 7:3 en un conjunto de entrenamiento (1363 casos) y un conjunto de validación (580 casos). El objetivo principal del estudio fue la mortalidad por todas las causas a un año, con objetivos secundarios que incluyen la mortalidad por todas las causas a 30 y 90 días. Se utilizó la técnica de regresión LASSO combinada con un modelo de riesgos proporcionales de Cox de múltiples factores para seleccionar factores pronósticos independientes, y construir un modelo gráfico visual. Se utilizaron el índice de concordancia (C-index), la curva ROC y la curva de calibración para evaluar la eficacia del modelo, y compararla con la puntuación CURB-65 tradicional. Se utilizó el análisis de supervivencia de Kaplan-Meier para verificar la capacidad de estratificación de riesgos. La mortalidad general por todas las causas de los pacientes con SCAP fue del 25.9%, 34.5% y 42.6% a los 30 días, 90 días y un año, respectivamente. Se identificaron siete factores de riesgo independientes: la edad (HR=1.037), la frecuencia cardíaca (HR=1.007), la distribución de glóbulos rojos (RDW, HR=1.092), el puntaje fisiológico agudo APS-III (HR=1.013), las enfermedades vasculares cerebrales (HR=1.453), las enfermedades hepáticas (HR=1.272) y los tumores malignos (HR=2.007). Con base en estos factores, se construyó un modelo de regresión de Cox y se dibujó un gráfico de columnas, con un C-index respectivamente de 0.710 y 0.688 en el conjunto de entrenamiento y el conjunto de validación, y un AUC para predecir eventos a un año (AUC de un año: 0.768 para el conjunto de entrenamiento y 0.738 para el conjunto de validación), superior a la puntuación CURB-65 (AUC de un año: 0.648 para el conjunto de entrenamiento y 0.616 para el conjunto de validación). El análisis de supervivencia de Kaplan-Meier mostró que el grupo de alto riesgo tenía una tasa de supervivencia significativamente inferior a la del grupo de bajo riesgo (P<0.0001). En conclusión, la edad, la frecuencia cardíaca, el RDW, el puntaje APS-III, las enfermedades vasculares cerebrales, las enfermedades hepáticas y los tumores malignos son factores de riesgo independientes de mortalidad a medio y largo plazo en pacientes con SCAP. El modelado de pronóstico basado en estos factores tiene una alta eficacia predictiva, proporcionando referencias importantes para el diagnóstico y el tratamiento clínicos.

Neumonía adquirida en la comunidad; base de datos de MIMIC-Ⅳ; modelo de pronóstico; regresión de LASSO