Objetivo: Estudiar los factores de riesgo de muerte a los 28 días en pacientes con lesión renal aguda (AKI) asociada a la sepsis (SA-AKI) y construir un modelo de predicción de riesgos basado en gráficos de columnas. Métodos: Estudio de cohorte retrospectivo. Recopilamos datos clínicos de 184 pacientes con SA-AKI ingresados en la unidad de cuidados intensivos (UCI) del hospital 940 del ejército de liberación popular para el apoyo logístico entre enero de 2017 y diciembre de 2022. Los pacientes fueron divididos en dos grupos según su supervivencia o fallecimiento en los 28 días posteriores al ingreso: el grupo de supervivencia (n=135) y el grupo de fallecimiento (n=49). Recopilamos todos los datos clínicos de los pacientes, seleccionamos previamente los factores de riesgo estadísticamente significativos, y luego realizamos un análisis de regresión logística multifactorial para estudiar los factores de riesgo independientes del fallecimiento en los 28 días posteriores al ingreso de los pacientes con SA-AKI; basándonos en los factores de riesgo identificados, construimos un modelo de predicción basado en gráficos de columnas, realizamos una validación interna utilizando el método Bootstrap, y trazamos la curva ROC para evaluar el valor predictivo y la precisión del modelo. Resultados: La tasa de mortalidad a los 28 días de los 184 pacientes con SA-AKI fue del 26,6% (49/184). Los resultados del análisis de regresión logística multifactorial mostraron que la presencia de síndrome de disfunción de múltiples órganos (MODS) asociado (OR=16,393, IC del 95% 4,317~62,254, P<0,001), una puntuación elevada en la evaluación II de la salud física y la salud crónica (APACHE II) (OR=1,097, IC del 95% 1,036~1,161, P=0,002), una baja indexación de oxígeno (OR=0,992, IC del 95% 0,986~0,998, P=0,015), un bajo recuento de neutrófilos (OR=0,912, IC del 95% 0,860~0,968, P=0,002), y una baja concentración de fibrinógeno (FIB) (OR=0,733, IC del 95% 0,549~0,978, P=0,034) fueron factores de riesgo independientes del fallecimiento a los 28 días en pacientes con SA-AKI. La ecuación del modelo de predicción P=11+e-logit(P), logit(P)=-1,626+2,797×MODS+0,092×APACHE Ⅱ+(-0,311)×fibrinógeno+(-0,092)×recuento de neutrófilos+(-0,008)×indexación de oxígeno. Utilizamos el método Bootstrap para realizar 1000 muestreos internos, y la curva de calibración mostró una buena adaptación con la curva ideal, indicando una buena concordancia entre los valores predichos y los valores reales. El análisis de la curva ROC mostró que el área bajo la curva del modelo de predicción de la evolución de los pacientes con SA-AKI fue de 0,911 (IC del 95% 0,868~0,955, P<0,05). Para un valor de umbral del modelo de 0,194, la sensibilidad fue del 93,9% y la especificidad del 78,5%. La prueba de Hosmer-Lemeshow mostró que el modelo de predicción estaba bien calibrado (P=0,62). La curva de decisión mostró que el modelo basado en gráficos de columnas tenía cierta utilidad clínica en el rango de umbrales de alto riesgo (0,1~0,9). Conclusión: La presencia de MODS, una puntuación elevada en la evaluación II de la salud física y la salud crónica, una baja indexación de oxígeno, un bajo recuento de neutrófilos, y una baja concentración de FIB son factores de riesgo independientes del fallecimiento a los 28 días en pacientes con SA-AKI. El modelo de predicción de riesgos basado en gráficos de columnas construido sobre esta base podría tener una importante importancia directiva en la predicción del fallecimiento a los 28 días en pacientes con SA-AKI.

lesión renal aguda asociada a la sepsis; gráficos de columnas; modelo de predicción; análisis de regresión logística