El objetivo es construir un modelo de diagnóstico de la enfermedad hepática autoinmune (AILD) basado en indicadores clínicos y evaluar su valor. Se incluyeron en un estudio retrospectivo a 181 pacientes diagnosticados con AILD (grupo AILD), 133 pacientes con cirrosis hepática por hepatitis B (HBVC) (grupo HBVC) y 100 personas saludables (grupo HC) para el análisis comparativo de los datos clínicos, análisis de sangre y bioquímicos. Se utilizó un método de puntuación de propensión para igualar factores como el sexo y la edad, se seleccionaron indicadores característicos de AILD en base a una regresión logística multifactorial, se utilizó la curva de características operativas del receptor (ROC) para evaluar la eficacia del diagnóstico de indicadores individuales y combinados, y se construyó el mejor modelo de diagnóstico de AILD. Se utilizó la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow para comprobar la bondad del ajuste del modelo, se evaluó la efectividad del ajuste del modelo. Se llevó a cabo un análisis de la curva ROC para evaluar el valor predictivo de cada modelo de diagnóstico. Se incluyeron 91 pacientes con AILD (grupo de validación de AILD), 82 pacientes con HBVC (grupo de validación de HBVC) y 40 personas sanas (grupo de validación de HC) como cohorte de validación para verificar el modelo de diagnóstico, calcular la tasa de falsos positivos y falsos negativos del modelo, y evaluar la eficacia y la utilidad clínica del modelo de diagnóstico.

hepatitis, autoinmune; fosfatasa alcalina; gamma-glutamiltransferasa