Análisis de los factores que influyen en la respuesta patológica completa del cáncer de mama con baja expresión de HER2 y su correlación con el pronóstico
El objetivo de este estudio fue explorar los factores que influyen en la respuesta patológica completa (pCR) y su correlación con el pronóstico después de la quimioterapia neoadyuvante (NAC) en pacientes con cáncer de mama con baja expresión del receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano (HER2). Método Se realizó un análisis retrospectivo de los datos clínicos de los pacientes con cáncer de mama con baja expresión de HER2 que recibieron NAC desde febrero de 2018 hasta febrero de 2021 en el Segundo Hospital Afiliado de la Universidad de Jiujiang. Los pacientes se dividieron en el grupo pCR (obtención de pCR, n=143) y el grupo no pCR (sin obtención de pCR, n=300) según si obtuvieron o no pCR. Se recopilaron y compararon los datos clínico-patológicos de ambos grupos de pacientes, incluyendo la edad, el tipo de cirugía, el esquema de NAC, la radioterapia postoperatoria, el estadio clínico del tumor, el estadio cT del tumor, el estadio cN del tumor, el tipo histológico, la gradación de Nottingham del tumor, el estado de los receptores hormonales (HR), el estado de Ki-67, el estado de la regla y la administración de tratamiento hormonal. Los factores que influyen en la pCR después de la NAC fueron analizados mediante regresión logística binaria. Los datos basales de ambos grupos de pacientes después del emparejamiento según la puntuación de propensión 1:1 se equilibraron, y se realizó un análisis de supervivencia en los dos grupos de pacientes equilibrados utilizando el método de Kaplan-Meier. El impacto del pCR equilibrado en la supervivencia sin enfermedad (DFS) y la supervivencia global (OS) en el cáncer de mama con baja expresión de HER2 se analizó mediante un modelo de regresión de riesgos proporcionales basado en múltiples factores. Resultados Un total de 443 pacientes con cáncer de mama con baja expresión de HER2 fueron incluidos en el estudio, con una edad de (49,5±8,0) años. Los resultados del análisis de regresión logística binaria mostraron que el estadio clínico del tumor (OR=0,498, IC del 95% 0,267~0,930), el estado de los HR (OR=0,513, IC del 95% 0,328~0,801), el estado de Ki-67 (OR=2,580, IC del 95% 1,366~4,874), el grado Nottingham Ⅲ del tumor (OR=3,197, IC del 95% 1,147~8,910) y el tratamiento hormonal (OR=0,513, IC del 95% 0,328~0,801) fueron factores independientes que influyeron en la pCR después de la NAC en pacientes con cáncer de mama con baja expresión de HER2 (P<0,05). Después del emparejamiento según la puntuación de propensión, se incluyeron 80 pacientes en los grupos pCR y no pCR respectivamente. No se observaron diferencias estadísticamente significativas en las características clínico-patológicas de ambos grupos después del emparejamiento (P>0,05), con medianas de seguimiento de 45,0 meses (IC del 95% 43,1~46,9) y 43,0 meses (IC del 95% 41,0~45,0) respectivamente. La tasa de supervivencia sin enfermedad fue mayor en el grupo pCR que en el grupo no pCR (87,5% vs. 70,0%, P=0,004), pero no se observaron diferencias estadísticamente significativas en la tasa de supervivencia global entre ambos grupos (88,8% vs. 85,0%, P=0,438). El análisis de regresión de riesgos proporcionales basado en múltiples factores mostró que la pCR era un factor independiente que influyó en el DFS de los pacientes con cáncer de mama con baja expresión de HER2 (HR=0,312, IC del 95% 0,142~0,688, P=0,004), pero no fue un factor independiente que influyó en el OS. Conclusión Los pacientes con cáncer de mama con baja expresión de HER2 con un estadio clínico del tumor bajo, HR negativos, un alto estado de Ki-67, un alto grado Nottingham del tumor y sin tratamiento hormonal son más propensos a obtener pCR después de NAC, y la obtención de pCR puede prolongar significativamente el DFS de los pacientes, pero no tiene un impacto significativo en su OS.
关键词
cáncer de mama con baja expresión de HER2;quimioterapia neoadyuvante;respuesta patológica completa;supervivencia sin enfermedad;supervivencia global