El objetivo del estudio fue evaluar el valor predictivo de la combinación de las características de la mamografía ultrasónica automatizada (ABUS) y el Ki-67 en la predicción de la remisión patológica completa (pCR) después de una nueva quimioterapia adyuvante (NAC) en pacientes con cáncer de mama triple negativo (TNBC). Métodos. En un estudio retrospectivo, se incluyeron 127 mujeres con TNBC tratadas con NAC y cirugía en el Hospital de la Fuerza Aérea de la Universidad Médica Militar del Oeste de marzo de 2019 a diciembre de 2023, después de una mamografía ultrasónica automatizada. Según el resultado patológico después de la cirugía, las pacientes fueron divididas en un grupo pCR (n=60) y un grupo npCR (n=67). Se compararon las diferencias en los parámetros antes del tratamiento NAC para ambos grupos, se utilizó regresión logística LASSO para seleccionar los factores que influyen en el pCR en pacientes con TNBC después del tratamiento con NAC, y se construyó un modelo de regresión logística multivariante. El modelo fue validado internamente utilizando el método Bootstrap (1000 re-muestreos) ; la capacidad discriminatoria del modelo fue evaluada utilizando la curva ROC, las diferencias en el área bajo la curva (AUC) entre los diferentes modelos fueron analizadas mediante la prueba de De long ; la precisión del modelo fue evaluada utilizando la curva de calibración, y el beneficio clínico del modelo fue analizado utilizando el análisis de la curva de decisión (DCA). Resultados. Se observaron diferencias estadísticamente significativas en las pacientes con TNBC en la edad, el Ki-67, el estado de menopausia, el tipo de tumor, la ecogenicidad después de la lesión, el signo de convergencia del plano coronal, el signo de salto del plano coronal, el signo de pared blanca del plano coronal antes del tratamiento NAC (P<0.05) ; el análisis LASSO mostró que el Ki-67, el signo de convergencia del plano coronal, el signo de pared blanca del plano coronal fueron factores independientes que influyeron en el pCR en pacientes con TNBC después del tratamiento NAC (P<0,05) ; el AUC del modelo de regresión logística multivariante basado en estos factores fue de 0,733 (95%CI 0,646-0,819), el AUC del modelo de características ABUS fue de 0,777 (95%CI 0,695-0,858), el AUC del modelo que combina las características ABUS y el Ki-67 fue de 0,816 (95%CI 0,741-0,890). La prueba de De long mostró que el AUC del modelo combinado fue superior al del modelo ABUS y al del modelo Ki-67, con diferencias estadísticamente significativas (P<0,05) ; la diferencia entre el AUC del modelo ABUS y el del modelo Ki-67 no fue estadísticamente significativa (P=0,40) ; la prueba de Hosmer-Lemeshow mostró un buen ajuste del modelo combinado (P=0,304). Los resultados de la validación interna mostraron que el índice de concordancia (C-index) del modelo combinado fue de 0,820 (95%CI 0,726-0,879), lo que indica una buena estabilidad del modelo ; la curva de calibración mostró una buena concordancia entre la probabilidad predicha y la probabilidad real para el modelo combinado, y la curva DCA mostró que el modelo presentaba un buen beneficio clínico. Conclusión. El modelo de regresión logística multivariante basado en las características ABUS y el Ki-67 puede utilizarse para predecir la probabilidad de pCR en pacientes con TNBC después del tratamiento con NAC, y puede servir como guía para el desarrollo de estrategias clínicas para el tratamiento de TNBC.

Mamografía ultrasónica automatizada ; Ki-67 ; nueva quimioterapia adyuvante ; cáncer de mama triple negativo ; remisión patológica completa