El objetivo del estudio es comparar la eficacia diagnóstica de diferentes versiones del sistema de informes y datos de imágenes tiroideas (TIRADS), específicamente la versión C-TIRADS 2020, ACR-TIRADS 2017 y K-TIRADS 2021 en la población china, además de explorar el desempeño de estos tres sistemas en subgrupos de nódulos tiroideos de diferentes tamaños para optimizar las estrategias clínicas de estratificación. Métodos: Análisis retrospectivo de los datos clínicos de 1001 pacientes (un total de 1279 nódulos tiroideos) que recibieron cirugía rutinaria para nódulos tiroideos en el Primer Hospital de la Universidad de Lanzhou entre diciembre de 2019 y noviembre de 2023. Los nódulos se clasificaron según las tres versiones basándose en imágenes ecográficas preoperatorias. El resultado patológico postoperatorio se utilizó como patrón de referencia. Se calcularon el área bajo la curva (AUC), sensibilidad y especificidad mediante análisis ROC, y se compararon las diferencias en el rendimiento diagnóstico entre subgrupos de diferentes tamaños de nódulos [nódulos pequeños (≤10 mm), nódulos medianos (10~20 mm), nódulos grandes (>20 mm)]. Resultados: El C-TIRADS mostró el AUC general más alto (0,870, IC 95% 0,851~0,888), sin diferencia estadísticamente significativa frente a ACR-TIRADS (0,868, P=0,664), pero superior a K-TIRADS (0,837, P<0,001). El análisis de subgrupos reveló que el C-TIRADS tenía el AUC más alto en el grupo de nódulos pequeños (0,782, P=0,002) con una sensibilidad del 91,9 %; el ACR-TIRADS fue mejor en el grupo de nódulos medianos (0,832, P=0,003), con una especificidad del 80,6 %; no hubo diferencias significativas entre los tres sistemas en el grupo de nódulos grandes (P>0,05). Conclusión: El rendimiento diagnóstico general de C-TIRADS y ACR-TIRADS es superior. C-TIRADS es adecuado para la detección de nódulos pequeños en poblaciones de alto riesgo, ACR-TIRADS reduce los diagnósticos erróneos en nódulos medianos y mejora la precisión diagnóstica, mientras que el rendimiento en nódulos grandes requiere más validación.

nódulo tiroideo; ecografía; sistema de informes y datos de imágenes tiroideas