La tomografía por emisión de positrones (PET) usando el antígeno de membrana específico de la próstata (PSMA) es una técnica de imagen diagnóstica precisa para el cáncer de próstata (PCa). La tecnología de inteligencia artificial (IA), en particular los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, combinados con PSMA PET en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de próstata, muestra amplias perspectivas de aplicación, incluido el diagnóstico y el diagnóstico diferencial de tumores primarios, la estadificación, la detección de recidivas y la elaboración de planes terapéuticos. Actualmente, algunos modelos de IA relacionados con el PCa ya han recibido la aprobación para su uso clínico. Este artículo revisa los avances recientes en la aplicación de la IA combinada con PSMA PET en el diagnóstico y tratamiento del PCa, discute las limitaciones actuales de la IA, y tiene como objetivo proporcionar referencias para la investigación relacionada con el uso de la IA combinada con PSMA PET en el diagnóstico y tratamiento del PCa.

cáncer de próstata;inteligencia artificial;antígeno de membrana específico de la próstata;tomografía por emisión de positrones