El objetivo del estudio es utilizar las tecnologías de proteómica para analizar los cambios en la expresión de proteínas en la plasma de quemaduras y seleccionar marcadores confiables para evaluar el pronóstico. Se recopilaron datos de 20 pacientes con quemaduras ingresados en el Hospital 908 del Cuerpo de Apoyo Logístico Conjunto del Ejército Popular de Liberación desde julio de 2022 hasta febrero de 2024 para un análisis retrospectivo. Los pacientes se dividieron en dos grupos con un resultado a los 28 días (n=16 supervivientes y n=4 fallecidos). Se recogieron muestras de sangre venosa en ayunas en ambos grupos y se realizaron análisis proteómicos, se identificaron y seleccionaron diferentes proteínas mediante cromatografía líquida-espectrometría de masas y análisis de enriquecimiento con la base de datos de genes y genomas de Kyoto (KEGG) y la ontología de genes (GO). Se utilizó la regresión LASSO para seleccionar marcadores pronóstico importantes y la curva ROC para evaluar su valor predictivo. El análisis reveló que 27 proteínas mostraban una sobreexpresión y 90 una subexpresión entre los dos grupos, las principales funciones de las proteínas estaban relacionadas con reacciones inmunológicas, activación del complemento, procesos metabólicos, etc. Los resultados del análisis de regresión lineal múltiple y LASSO mostraron que las proteínas asociadas al actina regulada 2 (ARP2), ricas en selenio tipo M130 (CD163) y la catalasa (CAT) pueden servir como marcadores pronósticos efectivos para las quemaduras. Los resultados del análisis de la curva ROC mostraron que en comparación con CD163 [Área bajo la curva (AUC)=0,94, sensibilidad=0,76, especificidad=1,00], la CAT (AUC=0,96, sensibilidad=0,67, especificidad=1,00) y APACHE II (AUC=0,79, sensibilidad=0,44, especificidad=1,00), ARP2 tiene una eficacia diagnóstica más alta (AUC=0,98, sensibilidad=0,80, especificidad=1,00).

Quemaduras; proteómica; proteína ARP2; pronóstico