Con el rápido desarrollo de la tecnología de aprendizaje profundo (DL), su potencial de aplicación en el campo de la medicina se hace cada vez más evidente. La necrosis de la cabeza femoral (ONFH) es una enfermedad difícil de tratar para la cual los métodos tradicionales de diagnóstico y tratamiento tienen ciertas limitaciones, mientras que la aplicación de la tecnología DL puede superar estas limitaciones y mejorar el diagnóstico y tratamiento. Actualmente, los modelos profundos en el campo de mejorar la nitidez de las imágenes, aumentar la precisión y eficiencia del diagnóstico, la evaluación de pronósticos, la optimización de la planificación quirúrgica, la imagen asistida en cirugía y el desarrollo de planes terapéuticos personalizados muestran su enorme potencial en el diagnóstico y tratamiento del ONFH. En este artículo, revisamos el estado actual de la aplicación del aprendizaje profundo en el diagnóstico y tratamiento del ONFH con el fin de proporcionar referencias para futuras investigaciones.

Necrosis de la cabeza femoral; Aprendizaje profundo; Redes neuronales convolucionales