Цель исследования — изучить факторы, влияющие на эффективность гипербарической оксигенотерапии (HBOT) при лечении острого радиационного дерматита (AR), вызванного лучевой терапией с визуальным наведением (IGRT) после модифицированной радикальной мастэктомии при раке молочной железы, и создать прогностическую модель Nomogram. Метод: было проведено ретроспективное исследование 600 пациентов, прошедших IGRT после модифицированной радикальной мастэктомии при раке молочной железы в Первой клинике Северного колледжа провинции Хэбэй с января 2022 по январь 2025 года. Пациенты были случайным образом разделены по отношению 6:4 на обучающую группу (n=360) и валидационную группу (n=240) с использованием компьютерной генерации случайных чисел. Для определения независимых факторов риска развития AR II степени и выше в обучающей группе применялся однофакторный и многофакторный логистический регрессионный анализ, после чего на основе независимых факторов риска была создана прогностическая модель с использованием пакета R "RMS". Модель оценивалась с помощью индекса согласованности, кривой калибровки и кривой клинической полезности, а также проходила внутреннюю независимую проверку с помощью ROC-кривой и площади под кривой (AUC). Результаты: однофакторный анализ показал, что в группе с AR II степени и выше обучающей выборки были более высокие показатели пациентов в возрасте ≥40 лет, с гипертонией, диабетом, иммунодефицитом, сосудистыми заболеваниями и историей химиотерапии по сравнению с группой с AR ниже II степени (P<0.05). Многофакторный логистический регрессионный анализ выявил, что пожилой возраст (OR=3.216, 95%CI 1.198~8.295), гипертония (OR=3.397, 95%CI 1.112~11.231), диабет (OR=3.854, 95%CI 1.396~10.734), иммунодефицит (OR=5.094, 95%CI 1.098~22.784), сосудистые заболевания (OR=5.743, 95%CI 2.084~15.804) и история химиотерапии (OR=7.553, 95%CI 2.804~20.622) являются независимыми факторами риска развития AR II степени и выше у пациентов с раком молочной железы (P<0.05). Оценка модели показала индекс согласованности 0.845 (95%CI 0.801~0.877), что свидетельствует о хорошей согласованности и способности модели обеспечивать чистую клиническую пользу. Внутренняя валидация показала отсутствие статистически значимой разницы в ROC-кривых и AUC при прогнозировании AR II степени и выше между обучающей и валидационной группами (0.838 против 0.827, P=0.487). Заключение: пациентам пожилого возраста, с гипертонией, диабетом, иммунодефицитом, сосудистыми заболеваниями и историей химиотерапии следует с осторожностью применять HBOT или проводить его после контроля заболевания. Прогностическая модель, основанная на этих факторах, может использоваться для быстрого выявления пациентов, неподходящих для HBOT.

рак молочной железы; острый радиационный дерматит; гипербарическая оксигенотерапия; эффективность; прогностическая модель Nomogram