Целью было проанализировать факторы, влияющие на недостаточную эффективность неоадъювантной терапии рака молочной железы с HER-2 положительным и построить прогностическую модель графика столбцов. Методы: Проведен ретроспективный анализ клинических данных 520 пациенток с раком молочной железы HER-2 положительным, получавших неоадъювантную терапию, в Госпитале Народной Армии с января 2013 по июнь 2024 года. Включены данные 472 пациенток из Первого медицинского центра Госпиталя Народной Армии в модельную выборку, и данные 48 пациенток из Третьего и Шестого медицинских центров Госпиталя Народной Армии во внешнюю проверочную выборку. В модельной выборке использовались t-тест, χ²-тест и метод LASSO регрессии для предварительного отбора факторов, влияющих на недостаточную эффективность неоадъювантной терапии. Модельную выборку случайным образом разделили в пропорции 8:2 на обучающую выборку (n = 377) и внутреннюю тестовую выборку (n = 95) для более подробного изучения факторов, влияющих на недостаточную эффективность неоадъювантной терапии, построения модели логистической регрессии и построения графика столбцов на основе окончательно выбранных факторов в обучающей выборке, оценки прогностической способности модели на основе калибровочной кривой и анализа клинических карт решений (DCA), и последующей валидации и оценки эффективности модели во внутренней и внешней проверочных выборках. Результаты: В модельной выборке увеличение максимального диаметра опухоли до опыта и повышение уровня экспрессии ER и увеличение стадии N опухоли были независимыми факторами риска ухудшения эффективности неоадъювантной терапии (P<0.05), а увеличение числа циклов противоопухолевых препаратов в режиме неоадъювантной терапии, увеличение количества циклов лечения мишени уменьшения и экспрессия HER-2 в качестве 3+ были независимыми факторами риска ухудшения эффективности неоадъювантной терапии (P<0.05). На основе этих 6 факторов была построена прогностическая модель, чья площадь под кривой ROC (AUC) в обучающей выборке составила 0,88 (95% CI, 0,84-0,91), во внутренней проверочной выборке AUC = 0,88 (95% CI, 0,82-0,95), и во внешней проверочной выборке AUC = 0,91 (95% CI, 0,83-0,99). Калибровочная кривая показала хорошую точность прогнозирования модели, а анализ DCA показал, что у модели есть высокая клиническая ценность. Вывод: Построенная в этом исследовании прогностическая модель может эффективно прогнозировать эффективность неоадъювантной терапии у пациентов с раком молочной железы HER-2 положительным и может служить руководством для индивидуализированного лечения.

human epidermal growth factor receptor-2;breast cancer;neoadjuvant therapy;poor treatment response;nomogram