Целью данной работы является построение диагностической модели для автоиммунной печени (AILD) на основе клинических показателей и оценка ее ценности. Было включено в исследование 181 больной AILD (группа AILD), 133 больных гепатитом В-циррозом печени (HBVC) и 100 здоровых людей (группа HC), диагностированные в отделении гастроэнтерологии или отделении ревматологии первой клинической больницы Вооруженных Сил, проведен ретроспективный анализ. Сравнение клинических данных, анализов крови и биохимических показателей в каждой группе. Сбалансировать воздействие пола, возраста и других факторов с использованием метода сопоставления склонностей для определения характерных показателей AILD на основе множественной логистической регрессии, использовать кривую работы получателя (ROC) для оценки индивидуальной и общей диагностической эффективности показателей, построить оптимальную диагностическую модель для AILD. Использовать тест адекватности модели Хосмера-Лемешоу для проверки соответствия модели, оценить производительность модели. Использовать анализ кривых ROC для оценки прогностической ценности диагностических моделей. Включено 91 больной AILD (группа AILD-проверка), 82 больных HBVC (группа HBVC-проверка) и 40 здоровых людей (группа HC-проверка) в качестве группы для проверки построенной диагностической модели, вычисляют ложноположительные и ложноотрицательные значения модели, оценивают диагностическую эффективность и клиническую значимость модели. Результаты сравнения групп AILD и HBVC: статистически высокий показатель мужчин и возраста по сравнению с группой HC, и показатель мужчин в группе AILD выше, чем в группе HBVC, и различия имеют статистическое значение ( P <0.05). До сопоставления сравнение с группой HC: уровни гемоглобина (HB), количества эритроцитов (RBC), количества лейкоцитов (WBC), количества тромбоцитов (PLT) и альбумина (ALB) значительно снижались, ( P <0.05) ; сравнение с группой HBVC: уровни WBC, PLT, ALB, ALP, GGT значительно повышались ( P <0.05 или P < 0.001), уровни TBIL, DBIL значительно снижались ( P <0.001). После сопоставления сравнение с группой HC: уровни HB, RBC, WBC, PLT, ALB значительно снижались, уровни ALT, AST, ALP, GGT, TBIL, DBIL значительно повышались ( P <0.05) ; сравнение с группой HBVC: уровни HB, RBC, WBC, PLT, ALB, ALT, ALP, GGT значительно повышались, уровни DBIL значительно снижались ( P <0.05). Анализ ROC кривой показал, что AST, GGT, ALP, DBIL имеют высокую прогностическую ценность для отличия AILD и HC (AUC = 0,843, 0,804, 0,802, 0,773) ; PLT, WBC, GGT, ALP имеют высокую прогностическую ценность для отличия AILD и HBVC (AUC = 0,780, 0,739, 0,729, 0,702). Модель e (AST, ALP, DBIL) совместной диагностики между AILD и HC прогнозировала AUC 0,887, чувствительность 82,2%, специфичность 94,7% ; модель D (ALP, GGT, PLT) совместной диагностики между AILD и HBVC прогнозировала AUC 0,829, чувствительность 78,5%, специфичность 80,6%. AST, ALP, DBIL совместная диагностическая модель способна хорошо отличать здоровых людей без заболеваний печени от больных AILD, а PLT, ALP, GGT совместная диагностическая модель может эффективно отличать HBVC от больных AILD.

гепатит, Автоиммунный; щелочная фосфатаза; гамма-глутамилтрансфераза