Дегенеративно-дистрофическая болезнь шейного отдела позвоночника (DCM) - это тип заболевания, вызванного дегенеративными изменениями в шейном позвоночнике, приводящий к сдавлению спинного мозга, и является одной из основных причин расстройства функции спинного мозга у взрослых, при этом ее распространенность по всему миру. DCM в поздних стадиях может привести к параличу пациента из-за повреждения спинного мозга, поэтому быстрый, эффективный и точный медицинский диагноз имеет важное клиническое значение. Технология глубокого обучения (DL) путем анализа и обработки большого объема изображений, извлечения характеристик зоны поражения, помогает врачам быстро и точно диагностировать DCM. В последние годы использование DL-алгоритмических моделей в проведении исследований, связанных с DCM, стало горячей точкой развития интеллектуальной медицины. В настоящей статье мы рассматриваем прогресс и применение технологии DL в вспомогательной диагностике DCM, оценке прогноза в настоящее время, с целью обеспечения рекомендаций для интеллектуальной диагностики DCM в клинической практике.

Глубокое обучение; Дегенеративно-дистрофическое заболевание шейного отдела позвоночника; Искусственный интеллект; Нейронные сети