Цель исследования – оценить предиктивное значение сочетания характеристик автоматической ультразвуковой маммографии (ABUS) и Ki-67 для предсказания патологического полного регресса (pCR) при новом адъювантном химиотерапии (NAC) у пациенток с тройно-отрицательным раком молочной железы (TNBC). Методы. В ретроспективном исследовании были включены 127 женщин с TNBC, проходивших лечение NAC и операции в Вест-Цзинской больнице Китайского военно-воздушного медицинского университета от марта 2019 года по декабрь 2023 года, которым предшествовало проведение ABUS. В соответствии с патологическим результатом после операции, пациентки были разделены на группу с pCR (n=60) и группу с неполным патологическим регрессом (npCR) (n=67). Были сравнены различия в параметрах до лечения NAC для обеих групп, использовалась логистическая регрессия LASSO для отбора факторов, влияющих на pCR у пациенток с TNBC после лечения NAC, построена многовариативная логистическая регрессионная модель. Модель проверялась внутренней валидацией с использованием метода Bootstrap (1000 раз повторной выборки); дискриминирующая способность модели оценивалась по ROC-кривой, различия в площади под кривой (AUC) между различными моделями анализировались с использованием теста Делонга; точность модели оценивалась с помощью калибровочной кривой, а клиническая выгода модели анализировалась с помощью анализа решений (DCA). Результаты. У пациенток с TNBC были обнаружены статистически значимые различия в возрасте, Ki-67, статусе менопаузы, типе опухоли, эхогенности ткани за опухолью, признаке скопления в коронарном плоском сечении, признаке прыжка в коронарном плоском сечении, признаке белой стенки в коронарном плоском сечении до начала лечения NAC (P<0.05); анализ LASSO показал, что Ki-67, признак скопления в коронарном плоском сечении, признак белой стенки в коронарном плоском сечении были независимыми факторами, влияющими на pCR у пациенток с TNBC после лечения NAC (P<0.05); AUC многовариативной логистической регрессионной модели, построенной на основе этих факторов, составила 0.733 (95%CI 0.646-0.819), AUC модели характеристик ABUS – 0.777 (95%CI 0.695-0.858), AUC модели сочетания характеристик ABUS и Ki-67 – 0.816 (95%CI 0.741-0.890). Тест Делонга показал, что AUC объединенной модели был выше, чем у модели ABUS и модели Ki-67, при этом различия были статистически значимыми (P<0.05); различие в AUC модели ABUS и модели Ki-67 было незначимым (P=0.40); тест Хосмера–Лемешоу показал хорошую подгонку объединенной модели (P=0.304). Результаты внутренней валидации показали, что индекс согласованности объединенной модели (C-index) составил 0.820 (95%CI 0.726-0.879), что свидетельствует о ее хорошей стабильности; калибровочная кривая показала хорошую согласованность между прогнозируемой вероятностью и фактической вероятностью у объединенной модели, а кривая DCA показала, что модель обладает хорошей клинической пользой. Вывод. Построенная многовариативная модель характеристик ABUS и Ki-67 может использоваться для прогнозирования вероятности pCR у пациенток с TNBC после лечения NAC и может служить руководством для разработки клинических стратегий лечения TNBC.

Автоматическая ультразвуковая маммография; Ki-67; новая адъювантная химиотерапия; тройно-отрицательный рак молочной железы; полный патологический регресс