Позитронно-эмиссионная томография (PET) с использованием протонспецифического мембранного антигена простаты (PSMA) - точный метод образования для диагностики рака простаты (PCa). Технология искусственного интеллекта (AI), в частности алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, совместно с PSMA PET в диагностике и лечении рака простаты, продемонстрировали широкие перспективы применения, включая диагностику и дифференциальную диагностику первичных опухолей, стадирование, выявление рецидива и разработку терапевтических схем. В настоящее время некоторые модели AI, связанные с PCa, уже получили одобрение для клинического применения. В данной статье обобщены последние достижения в области применения AI совместно с PSMA PET в диагностике и лечении рака простаты, обсуждаются текущие ограничения AI, а также целью является обеспечение справочной информацией для исследований, связанных с применением AI, совместно с PSMA PET при диагностике и лечении PCa.