Цель - установить и оценить модель прогнозирования графика HBV-связанного первичного рака печени в сочетании с спонтанным перитонитом. Методы - проведено ретроспективное исследование 1298 пациентов с HBV-связанным первичным раком печени, принимавших стационарное лечение в Третьей больнице народа Кунмин с января 2012 года по декабрь 2022 года; были собраны общие данные пациентов и показатели сыворотки, разделенные на инфицированные группы (n=262) и контрольные группы (n=1036) в зависимости от наличия спонтанного перитонита. Был использован однофакторный и регрессионный анализ LASSO для отбора переменных, а затем двоичная логистическая регрессия для анализа факторов влияния на развитие спонтанного перитонита у пациентов с HBV-связанным первичным раком печени, на основе чего была установлена модель прогнозирования графика и проведена оценка по критерию прекрасной подгонки H-L, площади под кривой ROC, калибровочной кривой, анализа кривой решений и клинического влияния колонок. (CIC), чтобы оценить подгонку, точность, калибровку и клиническую полезность модели прогнозирования графика. Результаты - результаты однофакторного анализа показали, что две группы статически различались (P<0.05) в отношении наличия венозного тромбоза воротной вены (PVTT), классификации Child-Pugh, оценки CNLC для рака печени, анамнеза алкогольного и курительного потребления, количества белых кровяных клеток (WBC), количества нейтрофильных клеток (NE), гемоглобина (Hb), фибриногена (FIB), PIVKA-II, аминотрансферазы аспартата (AST), аминотрансферазы аланина (ALT), общего белка в крови (TP), преальбумина (PA), ГГТ, алкаламиназы, холинэстеразы, общих желчных кислот (TBA), общего холестерина (TC). плохого холестерина (LDL), креатинина (Cr), вируса гепатита В, количества T-клеток CD3, количества T-клеток CD4, количества T-клеток CD8, отношения T-клеток CD4/CD8, прокальцитонина, сывороточного амилоида A, интерлейкина-6, высокочувствительного белка С-реактивного протеина (hs-CRP), а-фетопротеина (AFP), интерлейкина-4 и т. д. LASSO-анализ регрессии отобрал классификацию Child-Pugh, PVTT, WBC, CHE, hs-CRP 5 переменных; результаты бинарной логистической регрессии показали, что классификация Child-Pugh (B: OR=5.780, 95%CI 3.271~10.213, P<0.001; C: OR=14.818, 95%CI 7.697~28.526, P<0.001), PVTT (OR=2.893, 95%CI 2.037~4.108, P<0.001), WBC (OR=1.088, 95%CI 1.031~1.148, P=0.002), hs-CRP (OR=1.005, 95%CI 1.001~1.010, P=0.026) были независимыми факторами риска для развития спонтанного перитонита у пациентов с HBV-связанным первичным раком печени. Была построена модель прогнозирования графика и проведена оценка этой модели с помощью теста подгонки и большой площади ROC-кривой анализа решений (DCA) и CIC-анализа; показано, что модель прогнозирования графика имеет определенную клиническую ценность. Вывод - модель прогнозирования графика развития спонтанного перитонита у пациентов с HBV-связанным первичным раком печени, построенная на основе классификации Child-Pugh, PVTT, WBC, hs-CRP, обладает высокой степенью подгонки и точности, хорошо соотносится с фактической вероятностью развития, а также обладает определенной клинической ценностью.

Хронический вирусный гепатит В;Печеночная абсцедирования;Спонтанный перитонит;График