Целью является использование технологий протеомики для анализа изменений экспрессии белков в плазме ожогов и выбор надежных маркеров для оценки прогноза. Материал для обзорного анализа предоставили данные 20 пациентов с ожогами, которые проходили стационарное лечение в госпитале 908-го государственного военно-медицинского лечебного учреждения в период с июля 2022 года по февраль 2024 года. Пациенты были разделены на две группы с прогнозированием итогов через 28 дней (n=16 из них выживших и n=4 умерших). Собирали образцы венозной крови натощак и проводили анализ протеомики, идентифицировали и отобрали различные белки с использованием жидкостно-хроматографического метода и масс-спектрометра, проводили анализ обогащения по базе данных гена и генома Киото (KEGG) и онтологии гена (GO). Для отбора важных маркеров прогноза применили регрессию LASSO, и для оценки прогностической ценности маркеров— кривую операционной характеристики приемника (ROC). В результате проведения отбора у 27 белков выявили увеличение экспрессии и у 90—уменьшение, главным образом, функции белков связаны с иммунными реакциями, активацией комплемента, обменными процессами и др. Результаты множественной линейной исследовательской регрессии и LASSO показали, что белки связанные с актиномиозином 2 (ARP2), богатые в селеном типа M130 (CD163) и каталазой (CAT) могут служить эффективными маркерами прогноза ожогов. Результаты анализа кривых ROC показали, что в сравнении с CD163 [площадь под кривой (AUC)=0,94, чувствительность=0,76, специфичность=1,00], CAT (AUC=0,96, чувствительность=0,67, специфичность=1,00) и APACHE II (AUC=0,79, чувствительность=0,44, специфичность=1,00), ARP2 обладает более высокой диагностической эффективностью (AUC=0,98, чувствительность=0,80, специфичность=1,00).

ожоги; протеомика; белок ARP2; прогнозирование