С быстрым развитием технологий глубокого обучения (DL) его потенциал применения в медицине становится все более очевидным. Ассоциированный некроз бедренной кости (ONFH) - это труднолечимое заболевание, для которого традиционные методы диагностики и лечения имеют определенные ограничения, в то время как применение технологий DL может преодолеть эти ограничения и улучшить диагностику и лечение. В настоящее время глубокие модели в области улучшения четкости изображений, повышения точности и эффективности диагностики, прогностической оценки, оптимизации хирургического планирования, вспомогательного образования на операции и разработки индивидуальных терапевтических схем показывают свой огромный потенциал в диагностике и лечении ONFH. В данной статье мы освещаем текущее состояние применения глубокого обучения в диагностике и лечении ONFH с целью предоставить справочные данные для будущих исследований.

Некроз бедренной кости; Глубокое обучение; Сверточные нейронные сети