Objetivo: Investigar os fatores que afetam a eficácia da terapia com oxigenoterapia hiperbárica (HBOT) na dermatite radioativa aguda (AR) causada por radioterapia guiada por imagem (IGRT) após mastectomia radical modificada para câncer de mama, e criar um modelo preditivo Nomograma de eficácia. Métodos: Foram selecionados retrospectivamente 600 pacientes que fizeram IGRT após mastectomia radical modificada para câncer de mama no Primeiro Hospital Afiliado da Hebei North University, entre janeiro de 2022 e janeiro de 2025. Os pacientes foram randomizados em grupos de modelagem (n=360) e validação (n=240) numa proporção de 6:4 usando tabela de números gerados por computador. Foram realizados análises de regressão logística univariada e multivariada para identificar fatores de risco independentes que levaram pacientes do grupo de modelagem a apresentar AR grau Ⅱ ou superior, e com base nesses fatores independentes foi criado um modelo preditivo usando o pacote "RMS" do R. A avaliação do modelo foi feita por índice de consistência, curvas de calibração e curvas de decisão clínica, e aprovação interna independente foi realizada usando curvas ROC e área sob a curva (AUC). Resultados: A análise univariada mostrou que, no grupo de modelagem, a proporção de pacientes com idade ≥40 anos, hipertensão, diabetes, deficiência imune, doença vascular e histórico de quimioterapia foi maior no grupo com AR grau Ⅱ ou superior em comparação com o grupo com AR abaixo do grau Ⅱ (P<0,05). A análise multivariada de regressão logística indicou que idade avançada (OR=3,216, IC95% 1,198~8,295), hipertensão (OR=3,397, IC95% 1,112~11,231), diabetes (OR=3,854, IC95% 1,396~10,734), deficiência imune (OR=5,094, IC95% 1,098~22,784), doença vascular (OR=5,743, IC95% 2,084~15,804) e histórico de quimioterapia (OR=7,553, IC95% 2,804~20,622) são fatores de risco independentes para pacientes com câncer de mama apresentarem AR grau Ⅱ ou superior (P<0,05). A avaliação do modelo indicou índice de consistência de 0,845 (IC95% 0,801~0,877), demonstrando boa consistência e capacidade do modelo de fornecer benefício clínico líquido. A validação interna independente mostrou que não houve diferença estatisticamente significativa entre as curvas ROC e AUC para a predição de AR grau Ⅱ ou superior entre os grupos de modelagem e validação (0,838 vs. 0,827, P=0,487). Conclusão: Deve-se ter cautela ao aplicar HBOT em pacientes idosos, hipertensos, diabéticos, com deficiência imune, doença vascular ou histórico de quimioterapia, ou após o controle da doença antes de HBOT. O modelo preditivo baseado nesses fatores pode ser usado para identificar rapidamente pacientes inadequados para HBOT.

câncer de mama; dermatite radioativa aguda; oxigenoterapia hiperbárica; eficácia; modelo preditivo Nomograma