O objetivo é explorar o valor preditivo do índice de inflamação do câncer de pulmão avançado (ALI) para eventos cardiovasculares adversos maiores (MACEs) durante a hospitalização após intervenção coronária percutânea (PCI) em pacientes com infarto do miocárdio com elevação do segmento ST (STEMI). O método envolveu a coleta retrospectiva de dados clínicos de 681 pacientes STEMI submetidos a PCI emergencial no departamento de cardiologia do Hospital 904 das Forças de Apoio unificadas entre novembro de 2016 e março de 2022, incluindo dados gerais, indicadores laboratoriais e parâmetros de imagem, e o cálculo de ALI, relação neutrófilos-linfócitos (NLR), relação plaquetas-linfócitos (PLR) e índice imunoinflamatório sistêmico (SII). Os pacientes foram divididos em grupo MACEs (n=241) e não MACEs (n=440) conforme a ocorrência de MACEs durante a hospitalização. As características clínicas entre os dois grupos foram comparadas. A eficácia preditiva do ALI para MACEs intra-hospitalares foi avaliada por meio da curva ROC e comparada com NLR, PLR e SII; a correlação entre ALI e o escore de Gensini foi analisada pela análise de correlação de posto de Spearman; análises de regressão logística univariada e multivariada foram realizadas para identificar fatores independentes associados aos MACEs intra-hospitalares; com base nos fatores independentes, foi construído um modelo preditivo nomograma, validado internamente pelo método Bootstrap (1000 reamostragens) e avaliado por teste Hosmer-Lemeshow, curva de calibração, análise da curva de decisão (DCA) e curva ROC para avaliar discriminação e precisão do modelo. Os resultados mostraram que o índice ALI no grupo MACEs foi significativamente menor que no grupo não MACEs (P<0,05). A análise da curva ROC mostrou uma área sob a curva (AUC) de 0,675 (IC 95% 0,638~0,710) para a predição intra-hospitalar de MACEs pelo ALI pré-operatório, com valor limite ótimo de 188,07, sensibilidade de 58,51% e especificidade de 79,55%, com eficácia preditiva superior a NLR, PLR e SII (P<0,01). A análise de correlação demonstrou correlação negativa entre ALI e escore de Gensini (r=-0,149, P<0,001). A regressão logística univariada mostrou que idade, diabetes, classificação Killip≥Ⅱ, proteína C reativa, troponina I, mioglobina, lesão do tronco principal esquerdo, lesão do ramo descendente anterior esquerdo, lesão do ramo circunflexo esquerdo, lesão da artéria coronária direita, fração de ejeção do ventrículo esquerdo (LVEF), escore de Gensini, ALI>188,07, contagem de leucócitos e número de lesões vasculares≥2 influenciaram os MACEs (P<0,05); a regressão logística multivariada mostrou que idade (OR=1,042, IC 95% 1,023~1,062, P<0,001), classificação Killip≥Ⅱ na admissão (OR=11,023, IC 95% 6,738~18,032, P<0,001) e escore de Gensini (OR=1,012, IC 95% 1,003~1,020, P=0,006) foram fatores de risco independentes para MACEs intra-hospitalares, enquanto LVEF (OR=0,895, IC 95% 0,859~0,933, P<0,001) e índice ALI pré-operatório (>188,07) (OR=0,249, IC 95% 0,156~0,397, P<0,001) foram fatores protetores independentes. O modelo nomograma baseado na regressão logística multivariada incluiu idade, classificação Killip, LVEF, escore de Gensini e índice ALI, com índice de consistência interna (CI) de 0,892, AUC do modelo de 0,895 (IC 95% 0,867~0,923), sensibilidade de 79,7% e especificidade de 87,5%. O teste de Hosmer-Lemeshow indicou bom ajuste do modelo (χ²=8,02, P=0,43). Conclusão: O índice ALI pré-operatório é um fator protetor independente contra MACEs intra-hospitalares após PCI em pacientes STEMI; o modelo nomograma que combina idade, classificação Killip, LVEF, escore de Gensini e ALI apresenta boa eficácia preditiva para MACEs intra-hospitalares.

Índice de inflamação do câncer de pulmão avançado; Infarto do miocárdio com elevação do segmento ST; Eventos cardiovasculares adversos maiores; Intervenção coronária percutânea