O objetivo do estudo é comparar a eficácia diagnóstica de diferentes versões do sistema de relatórios e dados de imagens da tireoide (TIRADS), especificamente a versão C-TIRADS de 2020, ACR-TIRADS de 2017 e K-TIRADS de 2021 na população chinesa, além de explorar o desempenho desses três sistemas em subgrupos de nódulos tireoidianos de diferentes tamanhos para otimizar as estratégias clínicas de estratificação. Métodos: Análise retrospectiva dos dados clínicos de 1001 pacientes (um total de 1279 nódulos tireoidianos) submetidos a cirurgia rotineira para nódulos tireoidianos no Primeiro Hospital da Universidade de Lanzhou entre dezembro de 2019 e novembro de 2023. Os nódulos foram classificados usando os três sistemas com base nas imagens ultrassonográficas pré-operatórias. O resultado patológico pós-operatório foi usado como padrão ouro. Área sob a curva (AUC), sensibilidade e especificidade foram calculadas através da análise da curva ROC, e foram comparadas as diferenças no desempenho diagnóstico entre subgrupos de diferentes tamanhos de nódulos [nódulos pequenos (≤10 mm), nódulos médios (10~20 mm), nódulos grandes (>20 mm)]. Resultados: O C-TIRADS apresentou a maior AUC geral (0,870, IC 95% 0,851~0,888), sem diferença estatística significativa em relação ao ACR-TIRADS (0,868, P=0,664), porém superior ao K-TIRADS (0,837, P<0,001). A análise de subgrupos mostrou que o C-TIRADS teve a maior AUC no grupo de nódulos pequenos (0,782, P=0,002), com sensibilidade de 91,9%; o ACR-TIRADS apresentou melhor AUC no grupo de nódulos médios (0,832, P=0,003), com especificidade de 80,6%; não houve diferenças estatisticamente significativas entre os três sistemas no grupo de nódulos grandes (P>0,05). Conclusão: O desempenho diagnóstico geral do C-TIRADS e do ACR-TIRADS é superior. O C-TIRADS é adequado para triagem de nódulos pequenos em populações de alto risco, o ACR-TIRADS reduz diagnósticos errôneos em nódulos médios e melhora a precisão diagnóstica, enquanto o desempenho em nódulos grandes necessita de mais validação.

nódulos tireoidianos; ultrassonografia; sistema de relatórios e dados de imagens da tireoide