Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de aprendizado profundo (DL), seu potencial de aplicação no campo médico torna-se cada vez mais evidente. A necrose da cabeça do fêmur (ONFH) é uma doença difícil de tratar para a qual os métodos tradicionais de diagnóstico e tratamento apresentam certas limitações, enquanto a aplicação de tecnologias de DL pode superar essas limitações e melhorar o diagnóstico e tratamento. Atualmente, modelos profundos na área de melhoria da nitidez da imagem, aumento da precisão e eficiência do diagnóstico, avaliação prognóstica, otimização do planejamento cirúrgico, imagem assistida em cirurgia e desenvolvimento de planos terapêuticos personalizados mostram seu enorme potencial no diagnóstico e tratamento do ONFH. Neste artigo, revisamos o estado atual da aplicação do aprendizado profundo no diagnóstico e tratamento do ONFH, com o objetivo de fornecer referência e insights para futuras pesquisas.

Necrose da cabeça do fêmur; Aprendizado profundo; Redes neurais convolucionais