목적: 유방암 개조근치술 후 영상유도 방사선치료(IGRT)로 인해 발생하는 급성 방사선 피부염(AR)에 대한 고압산소 치료(HBOT)의 효과에 영향을 미치는 요인과 치료 효과 Nomogram 예측 모델을 구축하고자 하였다. 방법: 2022년 1월부터 2025년 1월까지 허베이 북방학원 부속 제1병원에서 유방암 개조근치술 후 IGRT를 받은 환자 600명을 후향적으로 분석하였다. 컴퓨터로 생성된 난수표를 사용하여 환자를 6:4 비율로 모델군(n=360)과 검증군(n=240)으로 무작위 배정하였다. 단일요인 및 다요인 로지스틱 회귀분석을 통해 모델군에서 최종 치료 결과가 Ⅱ등급 이상인 AR 환자의 독립 위험 인자를 분석하였고, R 언어의 "RMS" 패키지를 사용하여 독립 위험 인자를 기반으로 예측 모델을 생성하였다. 일치도 지수, 교정 곡선 및 임상 의사결정 곡선을 통해 모델을 평가하였으며, 수신자 조작 특성(ROC) 곡선과 곡선 아래 면적(AUC)으로 내부 독립 검증을 수행하였다. 결과: 단일요인 분석 결과, 모델군에서 Ⅱ등급 이상 AR군은 40세 이상, 고혈압, 당뇨병, 면역 기능 저하, 혈관병증, 화학요법 이력이 있는 환자의 비율이 Ⅱ등급 미만 AR군보다 높았다(P<0.05). 다요인 로지스틱 회귀분석 결과, 고령(OR=3.216, 95%CI 1.198~8.295), 고혈압(OR=3.397, 95%CI 1.112~11.231), 당뇨병(OR=3.854, 95%CI 1.396~10.734), 면역 기능 저하(OR=5.094, 95%CI 1.098~22.784), 혈관병증(OR=5.743, 95%CI 2.084~15.804), 화학요법 이력(OR=7.553, 95%CI 2.804~20.622)이 유방암 환자의 최종 치료 결과가 Ⅱ등급 이상 AR인 독립 위험 인자로 나타났다(P<0.05). 예측 모델 평가 결과, 일치도 지수는 0.845(95%CI 0.801~0.877)로 모델의 일치도가 높고 임상적 순이익을 제공할 수 있음을 보였다. 모델 내부 독립 검증 결과, 모델이 모델군과 검증군의 Ⅱ등급 이상 AR 예측에 대해 ROC 곡선과 AUC 차이가 통계적으로 유의하지 않았다(0.838 대 0.827, P=0.487). 결론: 고령, 고혈압, 당뇨병, 면역 기능 저하, 혈관병증, 화학요법 이력이 있는 환자는 HBOT를 신중히 적용하거나 질환이 조절된 후 HBOT를 시행해야 한다. 이러한 요인을 기반으로 구축된 예측 모델은 HBOT에 부적합한 환자를 신속하게 선별하는 데 사용될 수 있다.

유방암; 급성 방사선 피부염; 고압산소 치료; 치료 효과; Nomogram 예측 모델