목적은 후기 폐암 염증 지수(ALI)가 ST 분절 상승형 심근경색증(STEMI) 환자의 경피적 관상동맥 중재술(PCI) 후 입원 기간 동안 주요 악성 심혈관 사건(MACEs)에 대한 예측 가치를 탐색하는 것이다. 방법은 2016년 11월부터 2022년 3월까지 연군 보장부대 제904병원 심내과에서 응급 PCI 치료를 받은 681명의 STEMI 환자의 임상 자료를 후향적으로 수집하였으며, 일반 자료, 실험실 지표 및 영상학적 매개변수를 포함하였다. 또한 ALI, 호중구와 림프구 비율(NLR), 혈소판과 림프구 비율(PLR), 전신 면역 염증 지수(SII)를 계산하였다. 입원 기간 중 MACEs 발생 여부에 따라 환자를 MACEs군(n=241)과 비MACEs군(n=440)으로 나누어 두 군 간의 임상 특징을 비교하였다. 수신자 조작 특성(ROC) 곡선을 사용하여 ALI의 입원 내 MACEs 예측 성능을 평가하고 NLR, PLR, SII와 비교하였으며, Spearman 순위 상관 분석을 통해 ALI와 Gensini 점수의 상관성을 분석하였다. 단변량 및 다변량 로지스틱 단계적 회귀 분석을 통해 입원 내 MACEs의 독립 영향 요인을 선별하고 독립 영향 요인을 기반으로 열선도 예측 모델을 구축하였다. Bootstrap 방법(재추출 1000회)을 사용하여 내부 검증을 실시하였으며 Hosmer-Lemeshow 적합도 검정, 보정 곡선, 결정 곡선 분석(DCA) 및 ROC 곡선을 통해 열선도 예측 모델의 구분 능력과 정확도를 평가하였다. 결과적으로 MACEs군 환자의 ALI 지수는 비MACEs군에 비해 유의미하게 낮았다(P<0.05). ROC 곡선 분석에서 술 전 ALI가 입원 내 MACEs를 예측하는 곡선 아래 면적(AUC)은 0.675(95%CI 0.638~0.710)였으며 ALI의 최적 임계값은 188.07, 민감도는 58.51%, 특이도는 79.55%였다. 예측 성능은 NLR, PLR 및 SII보다 우수하였다(P<0.01). 상관 분석 결과 ALI 지수와 Gensini 점수는 음의 상관관계(r=-0.149, P<0.001)를 보였다. 단변량 로지스틱 회귀 분석에서 연령, 당뇨병, Killip 분류≥Ⅱ급, C-반응 단백질, 트로포닌 I, 미오글로빈, 좌주간지 병변, 좌전하강지 병변, 좌회선지 병변, 우관상동맥 병변, 좌심실 박출률(LVEF), Gensini 점수, ALI>188.07, 백혈구 수 및 혈관 병변 수≥2가 입원 내 MACEs에 영향을 미치는 인자였다(P<0.05). 다변량 로지스틱 단계적 회귀 분석에서 연령(OR=1.042, 95%CI 1.023~1.062, P<0.001), 입원 시 Killip 분류≥Ⅱ급(OR=11.023, 95%CI 6.738~18.032, P<0.001), Gensini 점수(OR=1.012, 95%CI 1.003~1.020, P=0.006)가 STEMI 환자의 PCI 후 입원 기간 동안 발생하는 MACEs의 독립 위험 인자였으며, LVEF(OR=0.895, 95%CI 0.859~0.933, P<0.001)와 술 전 ALI 지수(>188.07)(OR=0.249, 95%CI 0.156~0.397, P<0.001)는 독립적 보호 인자였다. 다변량 로지스틱 회귀 분석 결과를 바탕으로 구축한 열선도 예측 모델에는 연령, Killip 분류, LVEF, Gensini 점수 및 ALI 지수가 포함되었으며 내부 검증 결과 일관성 지수(CI)는 0.892, 모델의 AUC는 0.895(95%CI 0.867~0.923), 민감도는 79.7%, 특이도는 87.5%였으며 Hosmer-Lemeshow 검정은 모델 적합도가 양호함을 보였다(χ²=8.02, P=0.43). 결론: 술 전 ALI 지수는 STEMI 환자의 PCI 후 입원 내 MACEs의 독립적 보호 인자이며 연령, Killip 분류, LVEF, Gensini 점수 및 ALI를 결합한 열선도 모델은 입원 내 MACEs에 대한 우수한 예측 성능을 가진다.

후기 폐암 염증 지수;ST 분절 상승형 심근경색증;주요 악성 심혈관 사건;경피적 관상동맥 중재술