본 연구의 목적은 패혈증과 관련된 급성 신부전 환자(SA-AKI)의 28일 사망 위험인자를 탐구하고 열 형식 위험 예측 모델을 구축하는데 있었다. 방법 본 연구는 회고적 코호트 연구였다. 2017년 1월부터 2022년 12월까지 중국 인민해방군 공동 물류 부대 940번 병원 중환자실(ICU)에 입원한 184명의 SA-AKI 환자의 임상 자료를 수집했다. 환자가 28일 이내 생존 여부에 따라 생존 그룹(n=135)과 사망 그룹(n=49)으로 나누었다. 모든 환자의 임상 자료를 수집하고 통계적으로 유의한 차이가 있는 위험 요소를 초선한 후 다중 요인 로지스틱 점진 회귀 분석을 통해 SA-AKI 환자의 28일 내 사망 독립적 위험 요인을 탐구했다.추출된 위험 요소를 기반으로 열 형식 예측 모델을 구축하고 Bootstrap 방법을 사용하여 내부 검증을 실시하고 ROC 곡선을 사용하여 모델의 예측 가치와 정확성을 평가했다. 결과 SA-AKI 환자 28일 생존율은 26.6%(49/184)이었다. 다중 요인 로지스틱 점진 회귀 분석 결과, 다기관 기능 장애 증후군(MODS)(OR=16.393, 95%CI 4.317~62.254, P<0.001), 급성 생리학적 및 만성 건강 상태 평가 II(APACHE Ⅱ) 점수가 높은 것(OR=1.097, 95%CI 1.036~1.161, P=0.002), 산소 분압이 낮은 것(OR=0.992, 95% CI 0.986~0.998, P=0.015), 중성골수세포 수가 낮은 것(OR=0.912, 95%CI 0.860~0.968, P=0.002), 섬유소원(FIB) 농도가 낮은 것(OR=0.733, 95%CI 0.549~0.978, P=0.034)이 SA-AKI 환자의 28일 사망의 독립적인 위험 요인이었다. 예측 모델 방정식은 P=1/1+e-logit(P), logit(P)=-1.626+2.797×MODS+0.092×APACHE Ⅱ+(-0.311)×세포수+(-0.092)×산소 분압+(-0.008)×섬유소원이었다. 모델의 내부적 인증을 위해 Bootstrap 방법을 이용하여 1000번의 반복 샘플링을 실시하고 보정 곡선과 이상 곡선이 거의 일치하였으며, 예측 값과 실제 값의 일치도가 높았다. ROC 곡선 분석 결과, SA-AKI 환자의 예후 예측 모델의 곡선 아래 영역은 0.911(95%CI 0.868~0.955, P<0.05)였으며, 모델의 절단 값이 0.194일 때 민감도는 93.9%, 특이도는 78.5%였다. Hosmer-Lemeshow 검정은 모델이 잘 맞는다는 것을 나타냈으며(P=0.62), 의사 결정 곡선 분석 결과, 열 형식 모델은 고위험 임계값 범위(0.1~0.9)에서 일정한 임상적 유용성을 보였다.

패혈증과 관련된 급성 신부전;열 형식;예측 모델;로지스틱 회귀