목표는 임상 지표를 기반으로 자가면역간 질병 (AILD) 진단 모델을 구축하고 그 가치를 평가하는 것입니다. AILD 진단을 받은 181 명의 환자 (AILD 그룹), B형 간염으로 인한 간경화 133 명의 환자 (HBVC 그룹) 및 건강한 100 명 (HC 그룹)이 후향적으로 분석을위해 연구 코호트로 포함되었습니다. 각 그룹 간의 임상 자료, 혈액 검사 및 생화학 지표를 비교했습니다. 성별, 연령 등의 요소의 영향을 균형을 맞추기위한 경향성 점수 매칭 방법을 사용했습니다. AILD의 특징적 인 지표를 다변량 로지스틱 회귀를 기반으로 선택하기위한 로지스틱 회귀 방법을 사용했고, 단일 및 결합 지표의 진단 효능을 평가하기 위해 ROC 곡선을 이용하여 AILD의 최적 진단 모델을 구축했습니다. 모델의 fitting 객제를 확인하기 위해 Hosmer-Lemeshow 검정을 사용했고, 모델의 적합성 효과를 평가했습니다. 각 진단 모델의 예측 가치를 평가하기 위해 ROC 곡선 분석을 실시했습니다. AILD 유효성 검증 그룹으로 편입 된 91 명의 AILD 환자 (AILD 유효성 검증 그룹), 82 명의 HBVC 환자 (HBVC 유효성 검증 그룹) 및 40 명의 건강한 사람 (HC 유효성 검증 그룹)에 대해 구성된 모델을 확인하고 모델의 false positive rate와 false negative rate를 계산하여 모델의 진단 효능과 임상적 유용성을 평가했습니다.

간염, 자가면역; 알칼리성 인산염; 감마 글루타밀 전이효소