경추융해성 척수질환(DCM)은 경추축부의 퇴행적 변화로 인한 척수 압박으로, 세계적으로 증가 추세를 보이는 성인의 척수기능 장애의 주요 원인 중 하나이다. DCM의 고급기에선 척수손상으로 환자의 마비를 유발할 수 있어, 빠르고 효과적이며 정확한 의료 진단은 중요한 임상적 의미를 가진다. 딥 러닝(DL) 기술은 대량의 영상 데이터를 분석하고 처리하여 부상 부위의 특징을 추출함으로써 의사들이 DCM을 신속하고 정확하게 진단할 수 있도록 도와준다. 최근들어 DCM과 관련된 연구를 수행하기 위해 DL 알고리즘 모델을 활용하는 것이 스마트 의료 발전의 핫 이슈가 되었다. 본 논문에서는 DL 기술이 DCM 보조 진단 및 현재 예후평가에 대해 진행 중인 연구의 진전과 적용을 검토하여 임상 실무에서 DCM의 스마트 진단에 대한 권고사항을 제시한다.

딥러닝; 경추융해성 척수질환; 인공지능; 신경망