대장암(CRC)의 발생률은 해마다 증가하고 있으며, 병리조직검사는 CRC 진단의 금표준입니다. CRC 환자 수가 지속적으로 증가함에 따라 병리학자의 수는 상대적으로 부족하여 진단 효율성과 정확성에 영향을 미칠 수 있습니다. 컴퓨터 기술의 빠른 발전과 함께 자율성, 지능성, 적응성, 상호작용성, 자동화를 주요 특징으로 하는 인공지능(AI) 기술이 점차 다양한 산업에 적용되고 있습니다. 병리학은 AI 관련 기술을 병리 진단에 적용하여 진단 정확성을 유지하는 동시에 육안으로는 볼 수 없는 많은 가치 있는 병리학적 특징을 발견할 수 있으며, 진단 및 치료 과정에서 의료진의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 현재 고품질 데이터 세트 부족, 산업 표준 미통합 등의 도전 과제가 존재하지만, 병리학은 CRC 진단 및 치료 분야에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있으며, 영상학을 대표하는 다른 오믹스와 결합하여 CRC 환자에게 보다 정확한 진단 및 예후 판단을 제공하여 임상 치료를 안내할 것으로 기대됩니다.

대장암; 병리학; 인공지능; 진단; 예후 평가