PSMA PET을 기반으로 한 전립선암 진단 및 치료에서의 인공지능 응용 발전

Peng Dai-Yun ,  

Fu Jing-Yu ,  

Yang Fan ,  

Liu Jiang-Yan ,  

摘要

전립선 특이적 막 항원(PSMA) 양성자 방출 단층촬영(PET)은 전립선암(PCa)에 대한 정확한 진단 이미지 기술이다. 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘(ML 및 DL 알고리즘)을 포함한 인공지능(AI) 기술은 특히 PSMA PET과 결합하여 PCa의 진단 및 치료에서 다양한 응용 전망을 보여주고 있다. 이에는 원발종양의 진단 및 구별진단, 병기, 재발 감지 및 치료 계획 수립 등이 포함된다. 현재 일부 PCa 관련 AI 모델가 임상 적용 승인을 받았다. 본 논문은 최근 PCa 진단 및 치료에 AI 및 PSMA PET을 결합한 응용 발전을 종합하고, 현재의 AI 응용의 한계를 논의하며, AI 및 PSMA PET의 PCa 진단 및 치료에 대한 관련 연구를 위한 참고 자료를 제시하는 것을 목표로 한다.

关键词

전립선암;인공지능;전립선 특이적 막 항원;양성자 방출 단층촬영

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