목적은 단백질체학 기술을 사용하여 열사병 혈장 단백질 발현 변화를 분석하고 예후를 신뢰할 수 있는 표지물로 선별하는 것이다. 방법: 2022년 7월 ~ 2024년 2월에 중국인민해방군 연합지원부대 908병원에서 입원 치료를 받은 20명의 열사병 환자 자료를 수집하고 회고적으로 분석했다. 환자는 28일 생사 결과에 따라 생존 그룹(n=16)과 사망 그룹(n=4)으로 분류되었다. 두 그룹의 공복 정맥 혈액 샘플을 채취하고 단백질체학 분석을 실시하여 액체 크로마토그래피-질량 분석 결합 기술로 차이점 단백질을 식별 및 선별하고 교토 유전자 및 기전체 백과사전(KEGG) 및 유전 온톨로지(GO) 풍부화 분석을 수행했다. LASSO 회귀를 통해 예후 중요 표지물을 선별하고 수령자 조작 특성(ROC) 곡선을 사용하여 표지물의 예측 가치를 평가했다. 결과: 두 그룹 간에 27개의 발현 상향 단백질과 90개의 발현 하향 단백질이 선별되었으며, 단백질 기능은 주로 면역 반응, 보충 활성화, 대사 과정 등 생물학적 과정을 포함한다. LASSO 회귀 분석 결과, 근동맥 단백질 관련 단백질2(ARP2), 우수한 성아미노산 클라스린도맙 타입M130(CD163) 및 고음산화 효소(CAT)는 열사병 예후 평가의 효과적인 표지물로 작용할 수 있다. ROC 곡선 분석 결과, CD163[AUC=0.94, 민감도 0.76, 특이도 1.00], CAT(AUC=0.96, 민감도 0.67, 특이도 1.00) 및 APACHE Ⅱ(AUC=0.79, 민감도 0.44, 특이도 1.00)와 비교하여, ARP2는 높은 진단능력을 가지고 있다(AUC=0.98, 민감도 0.80, 특이도 1.00). 결론: 혈장 ARP2 단백질 수준의 상승은 열사병 예후가 나쁠 것이라고 예측하는 데 실용적인 가치가 있다.

열사병; 단백질체학; ARP2단백질; 예후