目的は、乳がん修復根治術後の画像誘導放射線治療（IGRT）により引き起こされる急性放射線皮膚炎（AR）に対する高気圧酸素療法（HBOT）の効果に影響を与える因子を検討し、効果予測のNomogramモデルを作成することである。方法：2022年1月から2025年1月までの間に河北北方学院付属第一病院で乳がん修復根治術後IGRTを受けた600例の患者を後ろ向きに分析した。コンピューター生成の乱数表により、患者を6:4の比率でモデリング群（n=360）および検証群（n=240）に無作為に分けた。単変量および多変量ロジスティック回帰分析を用いてモデリング群において最終治療結果がⅡ度以上のAR患者の独立リスク因子を特定し、R言語の“RMS”パッケージに基づき独立リスク因子から予測モデルを構築した。モデルの評価には一致指数、キャリブレーションカーブおよび臨床意思決定曲線を用い、ROC曲線および曲線下面積（AUC）を用いてモデルの内部独立検証を行った。結果：単変量解析の結果、モデリング群においてⅡ度以上のAR群では、年齢40歳以上、高血圧、糖尿病、免疫機能低下、血管病変、化学療法歴の患者割合がⅡ度未満のAR群に比べて高かった（P<0.05）。多変量ロジスティック回帰解析により、高齢（OR=3.216、95%CI 1.198～8.295）、高血圧（OR=3.397、95%CI 1.112～11.231）、糖尿病（OR=3.854、95%CI 1.396～10.734）、免疫機能低下（OR=5.094、95%CI 1.098～22.784）、血管病変（OR=5.743、95%CI 2.084～15.804）、化学療法歴（OR=7.553、95%CI 2.804～20.622）が乳がん患者の最終治療結果としてⅡ度以上のARの独立危険因子であることが示された（P<0.05）。予測モデルの評価結果、一致指数は0.845（95%CI 0.801～0.877）であり、モデルの一致度は良好で臨床的純利益を提供できることが示された。モデルの内部独立検証では、モデリング群および検証群におけるⅡ度以上のARの予測に対するROC曲線およびAUCに統計的有意差はなかった（0.838 vs. 0.827、P=0.487）。結論：高齢者、高血圧、糖尿病、免疫機能低下、血管病変、化学療法歴のある患者はHBOTの適用に慎重を要するか、または疾患が制御された後にHBOTを行うべきである。これらの因子に基づいて作成された予測モデルは、HBOTに適さない患者を迅速に識別するために用いることができる。

乳がん;急性放射線皮膚炎;高気圧酸素療法;効果;Nomogram予測モデル