肺がんは当国における悪性腫瘍の発症率と死亡率の両方でトップに位置し、継続的な亜実性肺結節（SSNs）は初期肺腺癌と密接に関連しています。人工知能（AI）は新興技術として、大量の画像データを深く分析し、独自の学習能力と新しいデータの予測能力を持ち、SSNsの評価において膨大な潜在性と応用可能性を示しています。AIは放射線科医師に診断と治療で有効な支援をするだけでなく、診断エラー率と見逃し率を低下させ、作業効率を向上させることができます。本文では、最近のSSNs評価におけるAIの応用と研究の進歩を総括し、SSNsの診断と治療に新たなアイディアを提供することを目指します。

人工知能; 肺結節; 部分実質性肺結節