目的は進行肺癌炎症指数（ALI）がST上昇型心筋梗塞（STEMI）患者の経皮的冠動脈インターベンション（PCI）術後入院期間中の主要な不良心血管イベント（MACEs）に対する予測価値を検討することである。方法は2016年11月から2022年3月までに統軍保障部隊第904病院循環器内科で緊急PCI治療を受けた681例のSTEMI患者の臨床資料を後ろ向きに収集し、一般資料、検査指標及び画像学的パラメータを含む。さらにALI、中性球とリンパ球比（NLR）、血小板とリンパ球比（PLR）、全身免疫炎症指数（SII）を算出した。入院中にMACEsを発生したかどうかで患者をMACEs群（n=241）と非MACEs群（n=440）に分け、両群の臨床特徴を比較した。受診者動作特性（ROC）曲線を用いてALIの院内MACEs予測能を評価し、NLR、PLR、SIIと比較した。Spearman順位相関分析でALIとGensiniスコアの関連性を分析し、単変量・多変量ロジスティック逐次回帰分析で院内MACEsの独立因子を選別し、独立因子に基づいてノモグラム予測モデルを構築した。Bootstrap法（再抽出1000回）で内部検証を行い、Hosmer-Lemeshow適合度検定、校正曲線、決定曲線分析（DCA）及びROC曲線でノモグラム予測モデルの識別能と精度を評価した。結果は、MACEs群のALI指数は非MACEs群より有意に低かった（P<0.05）。ROC曲線分析で術前ALIの院内MACEs予測の曲線下面積（AUC）は0.675（95％CI 0.638～0.710）、ALIの最適カットオフ値は188.07、感度は58.51％、特異度は79.55％であり、NLR、PLR、SIIより予測能が優れていた（P<0.01）。相関分析でALI指数はGensiniスコアと負の相関を示した（r=-0.149、P<0.001）。単変量ロジスティック回帰分析で年齢、糖尿病、Killip分類≥Ⅱ級、C反応性蛋白、トロポニンI、ミオグロビン、左主幹部病変、左前下行枝病変、左回旋枝病変、右冠状動脈病変、左心室駆出率（LVEF）、Gensiniスコア、ALI>188.07、白血球数及び血管病変数≥2が院内MACEsの影響因子であった（P<0.05）。多変量ロジスティック逐次回帰分析で年齢（OR=1.042、95％CI 1.023～1.062、P<0.001）、入院時Killip分類≥Ⅱ級（OR=11.023、95％CI 6.738～18.032、P<0.001）、Gensiniスコア（OR=1.012、95％CI 1.003～1.020、P=0.006）がSTEMI患者のPCI術後入院期間中のMACEsの独立危険因子であり、LVEF（OR=0.895、95％CI 0.859～0.933、P<0.001）と術前ALI指数（>188.07）（OR=0.249、95％CI 0.156～0.397、P<0.001）が独立保護因子であった。多変量ロジスティック回帰分析の結果に基づいて構築されたノモグラム予測モデルには年齢、Killip分類、LVEF、Gensiniスコア及びALI指数が含まれ、内部検証で一致指数（CI）は0.892、モデルのAUCは0.895（95％CI 0.867～0.923）、感度は79.7％、特異度は87.5％、Hosmer-Lemeshow検定でモデルの適合度が良好であった（χ²=8.02、P=0.43）。結論として、術前ALI指数はSTEMI患者のPCI術後院内MACEsの独立保護因子であり、年齢、Killip分類、LVEF、Gensiniスコア及びALIを組み合わせたノモグラムモデルは院内MACEsに対して良好な予測能を有する。

進行肺癌炎症指数;ST上昇型心筋梗塞;主要不良心血管イベント;経皮的冠動脈インターベンション