肝細胞癌(HCC)は発症率および死亡率が高い悪性腫瘍である。HCCは高度な異質性を持ち、腫瘍細胞は増殖・分化過程において自己および複数の要因の影響により分子生物学的特徴や遺伝子変化が生じ、増殖、浸潤性、薬物感受性などが変化し、臨床診断治療の困難な主要因となっている。近年、MRI画像オミクスは医療画像と人工知能が融合した新興分野として、HCCの精密診断治療に新たな視点を提供している。異なるモダリティや次元からHCCの時間的、空間的、分子的異質性を深く解析でき、多次元的にHCCの構造および機能特性を明らかにし、臨床精密医療の意思決定を支援する。本稿ではMRI画像オミクスを用いたHCCの組織学的評価、転移リスク層別化および予後予測に関する研究の進展を概説し、研究の現状および課題を分析し、将来の臨床個別化診療研究の参考となることを目的とする。

肝細胞癌;磁気共鳴画像法;画像オミクス;人工知能;異質性