目的は、臨床指標に基づいて自己免疫性肝疾患（AILD）の診断モデルを構築し、その価値を評価することです。 2019年6月から2024年2月までに、解放軍総合病院第1医学センター消化器科またはリウマチ免疫科で診断された181人のAILD患者（AILD群）、133人のB型肝炎肝硬変（HBVC）患者（HBVC群）、および健康な100人（HCグループ）を含む研究コホートを後ろ向きに分析しました。各グループの臨床データ、血液検査および生化学指標を比較しました。性別、年齢などの要因の影響を均衡させるため、傾向スコアマッチング法を使用し、AILDの特徴的な指標を選択するために多変量ロジスティック回帰を使用し、単一および結合指標の診断効能を評価するためにROC曲線を使用して、最適なAILD診断モデルを構築しました。モデルの適合度を検定するためにHosmer-Lemeshow検定を使用し、モデルの適合効果を評価しました。各診断モデルの予測価値を評価するためにROC曲線分析を実施しました。同期して診療された91例のAILD患者（AILD検証グループ）、82例のHBVC患者（HBVC検証グループ）および40名の健康な人（HC検証グループ）を検証コホートとして含み、構築された診断モデルを検証し、モデルの偽陽性率および偽陰性率を計算し、モデルの診断効能および臨床的有用性を評価しました。

肝炎、自己免疫; アルカリ性リン酸化酵素; ガンマグルタミルトランスフェラーゼ