摘要
頚椎退行性疾患（DCM）は頚椎の変性変化によって脊髄が圧迫される疾患であり、成人における脊髄機能障害の主要な原因の1つであり、世界中で増加傾向にある。 DCMの進行期には脊髄損傷によって患者の麻痺を引き起こす可能性があり、したがって、迅速で効果的かつ正確な医学的診断は臨床意義が大きい。ディープラーニング（DL）技術によって、大量の画像データを分析および処理し、損傷領域の特徴を抽出することで、DCMの迅速で正確な診断の支援を医師に提供する。近年、DCM関連の研究にDLアルゴリズムモデルを用いることは、スマート医療の発展においてホットなトピックとなっている。本論文では、DCMの補助診断および現在の予後評価におけるDL技術の進捗と適用を検討し、臨床実践におけるDCMのスマート診断のための推奨事項を提供する。
关键词
ディープラーニング; 頚椎退行性疾患; 人工知能; ニューラルネットワーク