大腸癌（CRC）の発症率は年々増加しており、病理組織検査はCRC診断のゴールドスタンダードです。CRC患者数の増加に伴い、病理医の数は相対的に不足しており、診断効率と正確性に影響を及ぼす可能性があります。コンピュータ技術の急速な発展により、自律性、知能性、適応性、双方向性、自動化を主な特徴とする人工知能（AI）技術が徐々にさまざまな産業に応用されています。病理学はAI関連技術を病理診断に適用し、診断の正確性を保持しながら、肉眼では見ることのできない多くの価値ある病理学的特徴の発見が可能であり、診断・治療過程における医療従事者の効率を向上させることができます。現在、高品質なデータセットの不足や業界標準の未統一などの課題が存在しますが、病理学はCRC診断および治療分野で広範な応用展望を有しており、画像オミクスを代表とする他のオミクスと連携することで、CRC患者により正確な診断および予後判断を提供し、臨床治療の指針となることが期待されています。

結腸直腸癌;病理学;人工知能;診断;予後評価