本研究の目的は、中国人集団における異なるバージョンの甲状腺画像報告およびデータシステム（TIRADS）、すなわち2020年版C-TIRADS、2017年版ACR-TIRADS、および2021年版K-TIRADSの診断性能を比較し、サイズ別甲状腺結節のサブグループにおける3システムの性能を検討して、臨床的層別管理戦略の最適化に資する根拠を提供することにある。方法は、2019年12月から2023年11月にかけて蘭州大学第一病院で甲状腺結節の標準手術治療を受けた1001例（合計1279個の甲状腺結節）の臨床データを後ろ向きに解析し、術前超音波画像に基づき3つのシステムで結節を分類した。術後病理結果をゴールドスタンダードとし、ROC曲線解析により曲線下面積（AUC）、感度および特異度を算出し、結節サイズの異なるサブグループ[小結節群(≤10mm)、中等結節群(10～20mm)、大結節群(＞20mm)]における診断性能の差異を比較した。結果、C-TIRADSは全体で最大のAUC(0.870、95％CI 0.851～0.888)を示し、ACR-TIRADS(0.868)と統計学的有意差はなかった(P=0.664)が、K-TIRADS(0.837、P<0.001)よりは優れていた。サブグループ解析では、小結節群においてC-TIRADSが最大のAUC(0.782、P=0.002)を示し、感度は91.9％であった。中等結節群ではACR-TIRADSが優れたAUC(0.832、P=0.003)を示し、特異度は80.6％であった。大結節群では3システム間に統計学的有意差はなかった(P>0.05)。結論として、C-TIRADSおよびACR-TIRADSは全体的に診断性能が優れており、C-TIRADSは高リスク群の小結節スクリーニングに適し、ACR-TIRADSは中等結節において誤診を減少させ診断精度を向上させる。一方で大結節の診断性能についてはさらなる検証が必要である。

甲状腺結節;超音波検査;甲状腺画像報告およびデータシステム