PSMA PETを基盤とした前立腺癌診断と治療における人工知能の応用進展

Peng Dai-Yun ,  

Fu Jing-Yu ,  

Yang Fan ,  

Liu Jiang-Yan ,  

摘要

前立腺特異的膜抗原(PSMA)陽子放射体層撮影(PET)は前立腺癌(PCa)の精密な診断画像技術である。人工知能(AI)技術、特に機械学習アルゴリズムと深層学習アルゴリズムを組み合わせたPSMA PETは、PCaの診断と治療において、原発腫瘍の診断と鑑別診断、ステージング、再発検出、治療計画の立案など、幅広い応用展望を示している。現在、一部のPCa関連AIモデルは臨床応用の承認を取得している。本論文は、AIとPSMA PETのPCa診断と治療における応用進展を総括し、現在のAI応用の制約を議論し、AIとPSMA PETのPCa診断と治療に関連する研究の参考文献を提供することを目的としている。

关键词

前立腺癌;人工知能;前立腺特異的膜抗原;陽子放射体層撮影

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