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股骨頭壊死の診療領域での深層学習の応用進展
Fu Jia-Hao
,
Chen Hao
,
Xi Hong-Zhong
,
Liu Cheng-Lin
,
Wu Yao-Kun
,
Liu Xin
,
Sun Guang-Quan
,
DOI:
10.11855/j.issn.0577-7402.0407.2025.0901
摘要
深層学習(DL)技術の急速な発展により、医学領域での応用の潜在能力がますます明らかになっています。大腿骨頭壊死(ONFH)は、従来の診断および治療方法には一定の制限がありますが、DL技術の応用によりこれらの制限を克服し、診断および治療を改善することができます。現在、画像の鮮明度向上、診断精度および効率の向上、予後評価、手術計画の最適化、手術中画像の補助、個別化治療計画の開発など、DLモデルはONFHの診断および治療で巨大な潜在能力を発揮しています。本稿では、DLのONFH診療領域での適用現状を概説し、将来の研究の参考および示唆を目指します。
关键词
股骨頭壊死; 深層学習; 畳み込みニューラルネット
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