Objectif : Étudier les facteurs influençant l'effet du traitement par oxygénothérapie hyperbare (HBOT) sur la dermatite aiguë radio-induite (AR) provoquée par la radiothérapie guidée par imagerie (IGRT) après une mastectomie radicale modifiée pour cancer du sein, et créer un modèle prédictif Nomogramme d'efficacité. Méthodes : Une analyse rétrospective a été réalisée sur 600 patients ayant reçu une IGRT après mastectomie radicale modifiée pour cancer du sein à l'hôpital affilié au Collège Nord de Hebei entre janvier 2022 et janvier 2025. Les patients ont été répartis aléatoirement en groupe de modélisation (n=360) et groupe de validation (n=240) selon un ratio de 6:4 à l'aide d'un tableau de nombres générés par ordinateur. Une analyse univariée et multivariée de régression logistique a été menée pour identifier les facteurs de risque indépendants associés à une évolution finale de grade II ou plus de l'AR dans le groupe de modélisation. Un modèle prédictif a été construit à partir de ces facteurs indépendants en utilisant le package "RMS" du logiciel R. L'évaluation du modèle a été réalisée par l'indice de concordance, les courbes de calibration et les courbes de décision clinique. La validation interne indépendante a été effectuée via la courbe ROC et l'aire sous la courbe (AUC). Résultats : L'analyse univariée a montré que dans le groupe de modélisation, les proportions de patients âgés de ≥40 ans, hypertendus, diabétiques, immunodéficients, présentant des lésions vasculaires ou ayant un antécédent de chimiothérapie étaient plus élevées dans le groupe AR grade II et plus comparé au groupe AR inférieur à grade II (P<0,05). L'analyse multivariée de régression logistique a révélé que l'âge avancé (OR=3.216, IC95% 1.198~8.295), l'hypertension (OR=3.397, IC95% 1.112~11.231), le diabète (OR=3.854, IC95% 1.396~10.734), l'immunodéficience (OR=5.094, IC95% 1.098~22.784), les lésions vasculaires (OR=5.743, IC95% 2.084~15.804) et les antécédents de chimiothérapie (OR=7.553, IC95% 2.804~20.622) sont des facteurs de risque indépendants conduisant à une évolution finale d'AR grade II et plus chez les patientes atteintes de cancer du sein (P<0,05). L'évaluation du modèle a montré un indice de concordance de 0,845 (IC95% 0,801~0,877), indiquant une bonne concordance et la capacité du modèle à fournir un bénéfice clinique net. La validation interne indépendante a révélé qu'il n'y avait pas de différence statistiquement significative entre les courbes ROC et les AUC pour la prédiction de l'AR grade II et plus entre le groupe de modélisation et le groupe de validation (0,838 vs 0,827, P=0,487). Conclusion : La prudence est recommandée lors de l'utilisation de HBOT chez les patientes âgées, hypertendues, diabétiques, immunodéficientes, présentant des lésions vasculaires ou ayant des antécédents de chimiothérapie, ou après contrôle de la maladie avant HBOT. Le modèle prédictif créé sur la base de ces facteurs peut être utilisé pour identifier rapidement les patientes inadaptées à HBOT.

cancer du sein; dermatite aiguë radio-induite; oxygénothérapie hyperbare; efficacité; modèle Nomogramme prédictif