Le cancer du poumon occupe la première place en termes d'incidence et de décès dans notre pays parmi les tumeurs malignes, tandis que le nodule pulmonaire sous-solide (SSNs) en cours est étroitement lié au cancer pulmonaire primitif. L'intelligence artificielle (IA) en tant que nouvelle technologie, peut analyser en profondeur de grandes quantités de données d'imagerie et a la capacité d'apprentissage autonome et de prédire de nouvelles données, démontrant un énorme potentiel et des perspectives d'application dans l'évaluation des SSNs. L'IA peut non seulement aider efficacement les radiologues dans le diagnostic et le traitement, mais aussi réduire les taux d'erreur diagnostique et de faux négatifs tout en améliorant l'efficacité du travail. Dans cet article, nous passerons en revue l'application et les progrès de la recherche sur l'IA dans l'évaluation des SSNs au cours des dernières années, dans le but de fournir de nouvelles idées pour le diagnostic et le traitement des SSNs.

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